Fuzzy K-fürtözés Mahout-ban
Ez a blog bemutatja a Fuzzy K-Means csoportosítását az Apache Mahout-ban.
Ez a blog bemutatja a Fuzzy K-Means csoportosítását az Apache Mahout-ban.
Ez a Mi a mély tanulás című blog áttekintést nyújt a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a mély tanulásról és annak alkalmazásairól.
A TensorFlow bemutató a sorozat harmadik blogja. Ez magában foglalja a TensorFlow összes alapját. Beszél arról is, hogyan lehet egyszerű lineáris modellt létrehozni.
Ez a mély tanulási útmutató blog segít megérteni mindent a mély tanulásról és annak kapcsolatáról a gépi tanulással és a mesterséges intelligenciával.
Kapszulahálózatok - Ez a blog a konvolúciós neurális hálózatok korlátairól és arról szól, hogyan oldja meg a kapszula neurális hálózata ezeket a korlátozásokat.
A tenisz trend trendet alkalmaz, amint technikai trendekké válnak. Ismerje meg, hogy a wimbledoni AI hogyan tette az idei bajnokságot minden eddiginél jobbá.
Ez a cikk átfogó és részletes ismereteket nyújt Önnek a Pythonnal történő mély tanulásról és arról, hogy mennyire hasznos a mindennapi életben.
Ez a cikk megadja a helyes utat és készségeket ahhoz, hogy mesterséges intelligencia mérnökké válhasson, az egyik szerepével és fizetésével az iparban.
Ez a cikk a mesterséges intelligencia előnyeiről segít megérteni, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja életünk minden területét.
Ez a cikk a Q-Learning részletes és átfogó ismeretét nyújtja a Python-kód segítségével történő Reinforcement Learning gyönyörű analógiáján keresztül.
Ingyenes webes szeminárium a Mahout bemutatásáról.
Ez a cikk a Theano vs TensorFlow témakörben rövid és pontos összehasonlítást nyújt a két keret között, és segít kiválasztani az Önnek megfelelőt.
Ez a cikk az iparágban elérhető legjobb gépi tanulási eszközök listáját tartalmazza, és segít kiválasztani a megfelelőt magának.
Ez a blog a Python könyvtárakban az adattudomány és a gépi tanulás számára segít megérteni a legfontosabb könyvtárakat az adattudomány és gépi tanulás megvalósításához.
Ez a gépi tanulás előfeltételeiről szóló blog segít megérteni azokat az alapvető fogalmakat, amelyeket tudnia kell, mielőtt elkezdené a gépi tanulást.
Ebben a mesterséges intelligenciáról szóló blogbejegyzésben meg fogja érteni az AI előnyeit és hátrányait, valamint azt, hogy ez hogyan fogja befolyásolni világunk jövőjét.
Ez az SQL for Data Science blogbejegyzés segít megérteni, hogy az SQL hogyan használható adatok tárolására, elérésére és visszakeresésére az adatok elemzéséhez.
Ez a cikk részletes és átfogó ismereteket nyújt Önnek a mintafelismerésről, és arról, hogy ez a gépi tanulás fontos szempontja.
Ez a neurális hálózatokról szóló blog megismerteti Önt a neurális hálózatok alapfogalmaival, és azzal, hogy miként tudják megoldani az összetett, adatvezérelt problémákat.
Ebben a Breadth-First Search Algorithm blogban a gráfátjárási módszerek logikáját fogjuk megvitatni, és megértjük ezek működését.
