Az 5 legfontosabb ok a Cassandra dekódolás elsajátítására!



Jobb fizetés, iparági elfogadás, Big Data-barát, ennyi? Nézze meg a blogot, hogy Cassandra miért számít igazán a mai világban. Cassandra dekódolt!

'

A NoSQL adatbázis világában különféle platformok versengenek azzal, hogy a Big Data kezelésének legjobb választásaként a felhasználó elé helyezzék magukat.





A szervezetek gyakran saját fejlesztésű platformokat fejlesztenek a belső kihívások megoldására, de ezek a belső platformok ritkán válnak globális jelenséggé! Ilyen az Apache Cassandra.

Az alábbiakban bemutatjuk a Cassandra megtanulásának öt legfontosabb okát

1. ok: A virágzó munkaerőpiac



  • A Big Data korszakában egyre nagyobb szükség van a NoSQL szakemberekre, amint azt a népszerű Dice.com álláshely kijelentette. Csak egy egyszerű pillantás a népszerű álláshelyekre képet ad. Például a NoSQL-feladatok száma 2000-ben érte el a dobókockáját, amelyek közül Cassandrát gyakran emlegetik alapkészségként!
  • Ehhez hozzátéve, a Dice Salary Report 2014 nemrégiben készült tanulmánya szerint a NoSQL szakemberek javadalmazása 114 796 dollár, és a számuk várhatóan ugrásszerűen növekszik, mivel a vállalatok a hagyományos adatbázisról a NoSQL-re térnek át.

2. ok: Fortune 500 felhasználók

  • Abban az időben, amikor a nagyobb termelési környezetek több száz terabájt adattal és több mint 300 szerver fürtjeivel rendelkeznek, a Cassandra növekvő felhasználást tapasztal, mivel jellemzője nyílt forráskódú.
  • Éppen akkor, amikor a Facebook még 2013-ban csatlakozott a Fortune 500-hoz, a Cassandra platformja már kezdett jól menni. Tekintettel arra, hogy az ígéretes szektorok - például a kommunikáció, a közösségi média, az e-kereskedelem és az informatika - vezető vállalatai közül néhány a Cassandrát használja technológiai képességeinek bővítésére.
  • Olyan cégek, mint Comcast, Twitter, Ebay, Walmart és IBM üzleti tevékenységük jellege alapján üzleteik különböző részein telepítették a Cassandrát, hogy csak néhányat említsünk!

3. ok: A Big Data számára született

  • A Big Data itt marad, és a Cassandra elfogadásával lezárul egy NoSQL platform keresése a Big Data kihívások kezelésére. Mivel a Smartphone-tól, az értékesítési ponttól, a műholdaktól az időjárás-előrejelzésig rengeteg adat generálódik, a NoSQL adatbázisok az óra szükségévé válnak.
  • A Cassandra rendkívül nagy adatkészletek kezelésére készült. Elosztott adatbázissal a platform gondoskodik az adatokhoz való hozzáférés módjáról. Megvédi az adatvesztést a fürt csomópont meghibásodása miatt a replikáció révén.
  • A szervezetek általában 4 tényezőt keresnek, nevezetesen Nagy adatsebesség, adatváltozatosság, adatmennyiség, adatösszetettség ” miközben kiválasztotta a legjobb NoSQL adatbázist a Big Data számára.
  • A Cassandra más platformokat vezet be ezen tényezők felett, valamint egyedülálló előnyt nyújt a magasan elérhető szolgáltatásoknak, egyetlen meghibásodás nélkül.

4. ok: Teljesítmény más NoSQL változatokkal szemben



  • Itt játszanak szerepet a Cassandra olyan szolgáltatásai, mint a folyamatos rendelkezésre állás, a nagy skálázhatóság, a teljesítmény, a biztonság, az egyszerűség, miközben csökkentik a költségeket. Tudj meg többet
  • A NoSQL vezető platformjaként a Cassandra különböző benchmarkokban kiemeli más játékosokat, mint például a HBase, a Redis, a MySQL.
  • Az EndPoint szerint, egy adatbázis és nyílt forráskódú tanácsadó cég, amely benchmarkkal jelöli a legnépszerűbb NoSQL adatbázisokat különféle munkaterheléseket használt az Amazon Web Services EC2 példányaiban, amelyek terhelése változik az Olvasás / Írás kombinációtól, az Olvasás többnyire terhelésektől, Az Írás többnyire terhelésektől és még sokan másoktól, ahol a Cassandra a leggyorsabb műveletekkel / másodperc az összes közül.

5. ok: Tektonikus váltás a relációsról a NoSQL-re

  • Sok szervezet áttér a NoSQL-ről az RDBMS-re, ahol tárolja adatait. Például a Netflix összes adata 95% -át tárolja, beleértve a Cassandra-ban található tagok 36 milliójának teljes megtekintési előzményeit, és ők vándoroltak az Oracle-ből ebben a folyamatban!
  • Az olyan funkciók, mint a Cassandra valódi írási / olvasási bárhol képességei, és ez a támogatás nemcsak azon klasztereket tartalmazza, amelyek természetüknél fogva egyszerûek, hanem több adatközpontot és rendelkezésre állási zónát is tartalmaznak, ellentétben az RDBMS replikációjával, meggyõzõ okot jelent a NoSQL-re való váltásra. Gyakran kihívássá válik
  • A legnépszerűbb vállalatok, mint például az EBay, az Adobe, a Constant Contact, nem a választás, hanem a szükségesség miatt helyezték át a NoSQL modelleket, mivel alkalmazásuk, felhasználásuk és adataik túlnőttek a régi RDBMS modellen, és más típusú platformot igényelnek.

Tehát, ha a Cassandra a te dolgod, egy kis történelem Cassandra eredetéről mindig előnyös lehet számodra!

Cassandra története

  • A geekek számára nem meglepő, hogy a Cassandra készítője nem más volt, mint a közösségi hálózati óriás Facebook amelyet az Amazon Dynamo és a Google Big Table-jéből építettek. Azokban a napokban, amikor a Facebook kitalálta a dolgokat, gyorsan meg akarta oldani az Inbox keresési problémáját, ami azt jelentette, hogy a rendszernek nagyon nagy, napi milliárd milliárd írást és a felhasználók számát kell kezelnie. Cassandra kezelte.
  • A Cassandra koncepciója az, hogy egy nagymértékben méretezhető oszloporientált adatbázissal rendelkezzen a NoSQL (más szóval „nem csak SQL”) változatokhoz hasonló megfelelő felhasználási esetek megvalósításához, mint például a CouchDB. A Cassandrát gyakran tekintik a NoSQL innováció élvonalának.

Vicces tény: A Cassandra szót egy gyönyörű misztikus látnok ihlette a görög mitológiában, akinek a jövőre vonatkozó jóslatát soha nem hitték el!

hogyan lehet ai mérnök

Van egy kérdésünk? Említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.

Kapcsolódó hozzászólások:

Az adattudomány fontossága a Cassandrával