Ebben A Hógolyó és a motoros motor bemutató bemutatja, hogyan működik az adatmigráció az Amazon Web Services Cloud szolgáltatásban. A következő hivatkozásokkal foglalkozunk ebben a cikkben,
különbség a módszer túlterhelése és a módszer felülbírálása között
- Használja az esetet az adatok áttelepítéséhez
- AWS Hógolyó
- Lépések az adatok áttelepítéséhez az AWS felhőbe a hógolyó használatával
- Hógolyó vs motoros
Tehát kezdjük el,
Használja az esetet az adatok áttelepítéséhez
A nagyobb internetes sebesség, a műholdak és az okostelefonok gyorsabb elterjedésével a létrehozott adatok mennyisége napról napra növekszik. Például egy műholdas képalkotó társaság már lehet, hogy petabájtnyi információt tárol a földről, és ezeket rendszeresen frissíti. A tárolókapacitás állandó hozzáadása hatalmas kihívást jelentene számukra nemcsak a költségek, hanem a logisztika, például az űr, az áramellátás, a biztonság stb. Szempontjából is. Itt fognak megjelenni a felhő szolgáltatók, mint az AWS. Néhány más olyan eset, amikor a vállalatoknak hatalmas mennyiségű adat áll rendelkezésre, a videotárak, genomi szekvenciák, szeizmikus adatok tárolására szolgál.
A Műholdas Képalkotó Társaság és mások szeretnék az alkalmazásukat és adataikat a Felhőbe áthelyezni, és hagyni, hogy a Felhő Szolgáltató gondoskodjon a tárolási szempontokról, például a biztonságról, a biztonsági mentésről, a további tárhelyről stb. több ügyfelet találni, nagyobb értéket biztosítva az ügyfeleknek, több módot kínál az ügyfeleknek a velük való interakcióra stb.
De a Petabyte-os adatok interneten történő mozgatásának megvannak a maga kihívásai. Az AWS dokumentációja szerint itt : A 100 terabájtos adatátvitel több mint 100 napot vesz igénybe egy dedikált 100 Mbps-os kapcsolaton keresztül . Felejtsd el a Petabyte-os adatok mozgatását, ez majdnem egy évet vesz igénybe. A szükséges időn felül további költségekkel jár a hálózati sávszélesség, és ne feledkezzünk meg az adatcsempészésről, amikor nyilvános internetet használunk. Itt szeretik a szolgáltatások AWS Hógolyó és AWS motoros szán jöjjön a képbe.
Következő ebben az AWS hógolyó és motoros motor bemutatóban
AWS Hógolyó
A Hógolyó robusztus eszköz, és robbanásbiztos, egy kicsit nagyobb, mint egy bőrönd mérete, és repülés közben is ellenőrizhető. Íme néhány link ( egy , 2 ) arról, hogy mennyire masszív egy hógolyó.
A Data Center és az AWS Cloud közötti adatmozgás felgyorsításának másik lehetősége a AWS Direct Connect szolgáltatás . A szolgáltatás használatával külön vonal jön létre az AWS Cloud és a saját adatközpontja között a stabil kapcsolat és az állandó nagy sávszélesség érdekében.
Ezután az AWS hógolyó és motoros motor bemutatója bemutatja, hogyan működik az adatmigráció,
Lépések az adatok áttelepítéséhez az AWS felhőbe a hógolyó használatával
Az alábbi lépéseket követi az adatok áttelepítése a saját adatközpontja és az AWS Cloud között.
1. lépés: Kérjen egy vagy több Snowball eszközt az AWS-től az átvihető adatok mennyiségétől függően. Van egy hógolyó két változat 50 és 80 TB tárolókkal, és a felügyeleti konzolon keresztül megrendelhető az AWS-től.
2. lépés: Az AWS a Hógolyót szállítaná az ügyfélnek. A következő lépés az lenne, ha ugyanezt csatlakoztatnánk a helyi hálózathoz, majd az adatokat a Hógolyóba továbbítanánk a Ügyfél programot az AWS nyújtotta. Az adatokat automatikusan titkosítják és tárolják.
3. lépés: Miután az adatokat átküldtük a Hógolyóra, azokat továbbítani kell az AWS-nek. A Hógolyónak van e-tintája, amely automatikusan feltölti az AWS hely címét. A Hógolyó adatai titkosítva vannak (256 bites titkosítások a következővel: AWS KMS Kulcsok), így most már lehetséges, hogy a Hógolyót manipulálják, vagy valaki megpróbálja kihozni belőle az adatokat. Ez mind védett.
4. lépés: Amint az AWS-felhasználók megszerzik a Hógolyót, összekapcsolják az AWS Cloud szolgáltatással, visszafejtik az adatokat és áthelyezik az adatokat az S3-ba.
5. lépés: Miután az adatokat áthelyezték az S3-ba, a Hógolyót kitörlik, hogy senki ne férhessen hozzá tovább.
6. lépés: Az utolsó és az utolsó lépés az, hogy az ügyfél hozzáférjen az S3 adataihoz. Innen az adatok áthelyezhetők az EBS-be, az EFS-be, a DynamoDB-be és számos más AWS-szolgáltatásba.
A fent említett lépések nagyon hasonlítanak arra, hogy miként adjuk át az egyik laptopról a másikra az adatokat, ha nem csatlakozunk a hálózathoz. Helyezzük az USB meghajtót a forrás laptopba, másoljuk az adatokat az USB meghajtóra. Vegye ki és helyezze be az USB-meghajtót a cél laptopba, és másolja át az adatokat. Míg a fent említett lépések az adatok saját adatközpontunkból az AWS Cloud szolgáltatásba történő áthelyezésére vonatkoznak, az adatok másik irányba történő mozgatása is lehetséges, a pontos lépések fordított sorrendben történő végrehajtásával. Így nincs zárolás az adatok között.
Nemcsak a Hógolyót használják a meglévő alkalmazások adatainak az AWS Cloud-ba történő áthelyezésére, hanem az Adatközpont-migrációhoz is, amikor van értelme bezárni egy meglévő Adatközpontot, és mindent áthelyezni a Felhőbe. Ez a megközelítés gyorsabbá teszi az átállást, mint az adatok nyilvános interneten történő mozgatása, ami kissé lassú.
Ezzel eljutottunk az AWS Hógolyó és motoros oktatóanyag utolsó darabjához,
Hógolyó vs motoros
Egy Hógolyó legfeljebb 80 TB adatot képes tárolni, ebből csak 72 TB a felhasználható terület. Több hógolyó párhuzamosan használható, ha 80 TB-nál nagyobb adatmozgatásra van szükség.
Az AWS a Hójáró autó ahol a tárolt adatok mérete sokkal több, mint amit egy Hógolyó el tud tárolni. A Snowball egy robusztus szállítótartály, félpótkocsis teherautóval. Míg egyetlen Hógolyó akár 80 TB adatot is tárolhat, addig egyetlen Hó motor 100 PB adatot tárolhat, ami majdnem 1250-szerese az egyetlen Hógolyó kapacitásának. Az AWS hógolyó használatát javasolja, ha az átvitelre kerülő adatok kisebbek, mint 10 PB, vagy pedig motoros szán használatát. Az alapértelmezett titkosításon kívül a motoros motor néhány további lépést megtesz, például GPS nyomkövetést, 24/7 videomegfigyelést, opcionális kíséretet az adatok még biztonságosabbá tételéhez.
Ezzel eljutottunk az AWS hógolyó és motoros motor bemutató című cikkének végéhez. Ha többet szeretne megtudni az AWS-ről, olvassa el a mi oldalunkat blog. Kitaláltunk egy olyan tantervet is, amely pontosan lefedi a megoldási építész vizsga feltöltését! Megtekintheti a kurzus részleteit .
Tegye az összes kérdését a megjegyzés szakaszba, hogy leghamarabb visszatérhessünk Önhöz.