Remélem, átélted az enyémet Mi a Google Cloud Platform blog, ahol részletesen bemutattam a GCP-t és Hogyan hozhat létre ingyenes GCP-fiókot . Ebben a blogban az összes Google Cloud Services.
A Google Cloud Services egy sor Számítástechnika, hálózatépítés, tárolás, Big Data, gépi tanulás és menedzsment szolgáltatások a Google nyújtja, amely ugyanazon a Cloud infrastruktúrán fut, amelyet a Google belsőleg használ a végfelhasználói termékeihez, például a Google Kereséshez, a Gmailhez, a Google Fotókhoz és a YouTube-hoz. Felajánlja a a szolgáltatások széles választéka némelyiknél csinos félelmetes ár .
Ebben a Google Cloud Services blogban a következőket vitatom meg:
- Google Cloud Services
- Számítási szolgáltatás
- Hálózati szolgáltatások
- Adatbázis és tárolási szolgáltatások
- Big Data Services
- Gépi tanulási szolgáltatások
- Azonosító és biztonsági szolgáltatások
- Kezelési és fejlesztési eszközök
Google Cloud Services
A Google széles körű szolgáltatásokat kínál az alapvető felhőszolgáltatásoktól, például a konténerektől, a Compute Engine-től az olyan komplex szolgáltatásokig, mint a gépi tanulás, valamint a Diverse IOT Services-ig. Tehát, értsük meg ezeket a szolgáltatásokat egyenként.
Számítási szolgáltatások
A Google Cloud Platform a számítási lehetőségek skálázható skáláját kínálja. Rendkívül testreszabható virtuális gépeket kínál, amelyeket személyre szabhat, hogy megfeleljen az Ön igényeinek és lehetőségeinek, hogy a kódot közvetlenül vagy konténereken keresztül telepítse.
Most egy Compute Engine-példány létrehozásához hivatkozhat erre Google Cloud Platform oktató blog .
Google Compute Engine: Virtuális gépeket szállít, amelyek a Google innovatív adatközpontjaiban és világméretű szálhálózatában futnak. A Compute Engine virtuális gépek gyorsan indulnak, nagy teljesítményű állandó és helyi lemezopciókkal rendelkeznek, és egyenletes teljesítményt nyújtanak.
Google App Engine: Az App Engine az építéshez használt emelvényként szolgál méretezhető webalkalmazások és az IoT backendjei. Az App Engine automatikusan méretezi az alkalmazásokat, a beérkezett forgalomtól függően. Beépített szolgáltatásokat és API-kat nyújt Önnek, például Datastores, NoSQL, Memcache és felhasználói hitelesítési API-t, amelyek a legtöbb alkalmazásban közösek.
Google Kubernetes Engine: Ez egy hatalmas Klaszterkezelő és kiegyensúlyozott rendszer a Docker konténerek futtatásához. A Kubernetes Engine ütemezi a konténereket a fürtbe, egészségesen tartja őket és automatikusan kezeli az Ön által meghatározott követelmények alapján.
Google Cloud Container Registry: Ez egy privát Docker adattár amely népszerű, folyamatos szállítási rendszerekkel működik.
Hálózati szolgáltatások
A hálózatépítés a legmodernebb hálózati szolgáltatások egyik legfontosabb és egyben alapja a Google Cloud Platform Services-nek.
Virtuális felhő hálózat: A Google tulajdonában lévő globális hálózaton keresztül különféle GCP-erőforrásokat kapcsolhat össze egymással, és a saját Virtuális magánfelhő (VPC) hálózat .
Lássuk, hogyan hozhatunk létre egy VPC hálózat .
- 1. lépés: Nyissa meg a GCP Hálózati szakaszát, és érintse meg a VPC hálózati gomb létrehozása gombot. Átirányít erre az oldalra, ahol meg kell adnia a hálózat nevét és leírását.
- 2. lépés: Lehetősége van az alhálózat-létrehozási mód kiválasztására - [Egyéni vagy Automatikus]. Az Custom segítségével megadhatja sajátját Alhálózat neve, régiója és IP címe. Az Automatikus menüben megadhatja az alhálózatok listáját, valamint a tűzfal listáját, amelyek közül választhat.
Egyedi mód:
a java objektumok tömbjét hozza létre
c ++ számok rendezése növekvő sorrendben
Automatikus mód:
Tűzfalszabályok:
3. lépés: Ezután ki kell választania a Útválasztási mód , amely lehet akár Regionális vagy globális követelményétől függően. Csak érintse meg a létrehozás gombot, és perceken belül a hálózata beindul.
Visszatérve a Google Cloud Networking Services szolgáltatásra:
Google Cloud terheléselosztás: Ez segít neked Az alkalmazások méretezése igényeinek megfelelően. Kiegyenlítse a számítógépes erőforrások terhelését egyetlen vagy több régióban, közel a felhasználókhoz, és megfeleljen a magas rendelkezésre állási követelményeknek.
Cloud CDN (tartalomszolgáltató hálózat): Globálisan használja a Google-t elosztott éltárak a Google Compute Engine szolgáltatásból kiszolgált webhelyek és alkalmazások tartalomszolgáltatásának felgyorsítása. A Cloud CDN csökkenti a hálózati késleltetést, kitölti az eredetet és csökkenti a kiszolgálás költségeit.
Google Cloud Interconnect: A Cloud Interconnect lehetővé teszi a Cloud platform ügyfeleinek, hogy vállalati szintű kapcsolatokon keresztül csatlakozzanak a Google-hoz, magasabb rendelkezésre állással és / vagy alacsonyabb késéssel, mint a meglévő internetes kapcsolataik.
Google Cloud DNS: Skálázható, megbízható és irányított mérvadó Domainnév-rendszer (DNS) szolgáltatás, amely ugyanazon az infrastruktúrán fut, mint a Google. Alacsony késleltetési ideje, magas rendelkezésre állása és költséghatékony módja annak, hogy alkalmazását és szolgáltatásait elérhetővé tegye a felhasználók számára.
Tárolási és adatbázis-szolgáltatások
Google Cloud Storage: Egységes ajánlatot kínál a Google Spectrumban. Mind az élő adatokat, mind a Cloud archiválási megoldásokat képes kezelni.
Felhő SQL: A Cloud SQL egy teljesen felügyelt adatbázis-szolgáltatás, amely megkönnyíti a telepítését, karbantartását, kezelését és adminisztrációját relációs MySQL és PostgreSQL adatbázisok a felhőben.
Cloud Bigtable: Ez biztosítja a tömegesen méretezhető NoSQL adatbázis alkalmas alacsony késési és nagy áteresztőképességű munkaterhelésekhez. Könnyen integrálható olyan népszerű Big Data eszközökkel, mint a Hadoop és a Spark, és támogatja a nyílt forráskódú, iparági szabványú HBase API-t.
Google Cloud Datastore: A Cloud Datastore rugalmas, rendkívül elérhető információkat kínál dokumentum-orientált adatbázis mint szolgáltatás.
Tartós lemez : Nagy teljesítményű blokkolja a tárolást Virtuális gépek és konténer tárolására alkalmas szolgáltatás. Páratlanul kínál ár / teljesítmény arány.
Big Data Services
Google BigQuery: A BigQuery a Google teljes mértékben felügyelt, alacsony költségű elemzési adattárház .
Google Cloud Dataproc: Ez egy felügyelt Spark és Hadoop szolgáltatás, amelyet nagyok egyszerű feldolgozására használnakadatkészletekaz Apache big data ökoszisztéma hatékony és nyitott eszközeinek felhasználásával.
Google Cloud Datalab: A Cloud Datalab egy interaktív jegyzetfüzet (Jupyter alapján) adatok feltárása, együttműködése, elemzése és vizualizálása. A BigQuery és a Google Cloud Machine Learning szolgáltatással integrálva könnyedén hozzáférhet a legfontosabb adatfeldolgozási szolgáltatásokhoz.
Google Cloud Pub / Sub: Szerver nélküli, nagyméretű, megbízható, valós idejű üzenetküldő szolgáltatás, amely lehetővé teszi üzenetek küldését és fogadását független alkalmazások között.
A Google Cloud Services blogunk előrehaladtával rendelkezünk gépi tanulással és bizonyos identitás- és biztonsági szolgáltatásokkal, valamint bizonyos kezelési és fejlesztési eszközökkel.
Gépi tanulási szolgáltatások
Felhő AutoML: Ez egy gépi tanulási termékek csomagja amely lehetővé teszi a korlátozott gépi tanulási szakértelemmel rendelkező fejlesztők számára, hogy kiváló minőségű modelleket képezzenek ki a Google Neural Architecture Search technológiájának felhasználásával.
Google Cloud TPU: A Cloud TPU-k a hardveres gyorsítók családja hogy a Google kifejezetten úgy tervezte és optimalizálta, hogy felgyorsítsa és növelje az ML munkaterhelését a TensorFlow-val programozott képzéshez és következtetésekhez.
Google Cloud Machine Learning Engine: Az ML motor megkönnyíti a kifinomult, nagyszabású gépi tanulási modellek készítését, amelyek a forgatókönyvek széles skáláját ölelik fel, a kifinomult regressziós modellek felépítésétől a képosztályozásig.
Azonosító és biztonsági szolgáltatások
Az identitás és a biztonság a Google Cloud Services egyik legfontosabb listájába tartozik, tudva, hogy adatai biztonságosak és titkosítottak.
Google Cloud Identity & Access Management: A MÁR A rendszergazdák engedélyezhetik, hogy kik léphetnek fel az adott erőforrásokkal kapcsolatban, teljes ellenőrzést és láthatóságot biztosítva a felhőalapú erőforrások központi kezeléséhez.
Felhő biztonsági szkenner: Ez egy webes biztonsági szkenner az App Engine-alkalmazások gyakori sérülékenységeihez, ideértve a helyek közötti parancsfájlokat (XSS), a Flash-injekciókat, a vegyes tartalmat (HTTP HTTPS-ben) és a nem biztonságos könyvtárakat.
Kezelési és fejlesztői eszközök
Továbblépve a Google Cloud Services végleges készletére, rendelkezünk bizonyos felügyeleti eszközökkel. Ezeket az eszközöket megszokták Monitor a Szolgáltatások, Hibák keresése , Hibakeresés őket és Nyom a Szolgáltatások.
A Stackdriver valós idejű megfigyelést és naplózást végez a GCP-n keresztül, valamint hasznos diagnosztikai eszközöket kínál.
A Google Cloud Platform olyan eszközök és könyvtárak gyűjteményét kínálja, amelyek segítenek a gyorsabb fejlődésben.
Google Cloud SDK olyan könyvtárak és eszközök összessége, amelyek segítségével kezelheti a Google Cloud Platformon tárolt számítási erőforrásokat és alkalmazásokat. A Cloud SDK használatával interaktív parancssori eszközökkel kezelheti a virtuális gépeket, a Cloud SQL-példányokat és a központi telepítéseket.
Szóval ez van, srácok!
Remélem, élvezted ezt Google Cloud Services blog. Ha ezt olvassa, gratulálunk! Már nem vagy újonc a Google által kínált különféle felhőszolgáltatásokban.
socket programozás java példában
Most, hogy megértette, mi a különböző Google Cloud Services, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Google Cloud tanúsítási képzés - Cloud Architect célja, hogy elősegítse a professzionális felhőalapú építész - Google Cloud tanúsítvány megszerzését.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és kapcsolatba lépünk Önnel.