a leginkább vágyott és legjobban fizetett szerep a jelenlegi IT-iparban. Ez a nagy kaliberű profil eltartkiváló képességkészlet óriási adatmennyiségekkel való figyelemre méltó pontossággal. Ebben a cikkben megértjük a Hadoop Developer munkaköri leírását.
- Ki a Hadoop fejlesztő?
- Hogyan válhatunk Hadoop fejlesztővé?
- A Hadoop fejlesztő által megkövetelt készségek
- Fizetési trendek
- Munka trendek
- Legjobb vállalatok felvétele
- A Hadoop fejlesztő jövője
- Szerepek és felelősségek
Ki a Hadoop fejlesztő?
A Hadoop Developer professzionális programozó, kifinomult ismeretekkel rendelkezik a Hadoop összetevőiről és eszközeiről. A Hadoop Developer alapvetően tervez, fejleszt és fejleszterős dokumentációs készségekkel telepíti a Hadoop alkalmazásokat.
Hogyan válhatunk Hadoop fejlesztővé?
Ahhoz, hogy Hadoop fejlesztővé válhasson, át kell mennie a útiterv leírták.
Erős fogás a SQL alapok és kötelező.
Erős programozási képességek olyan nyelveken, mint pl , , , NodeJS
Készítse el saját Hadoop-projektjeit annak megértése érdekében Hadoop
Ha jól érzed magad Jáva elengedhetetlen. Mivel a Hadoop-ot a Java segítségével fejlesztették ki
Bachelor vagy Master fokozat Számítástechnika
- Minimális tapasztalat a 2 nak nek 3 évek
A Hadoop fejlesztő által megkövetelt készségek
A Hadoop fejlesztés többszöröset is magában foglal és programozási nyelvek. Az alábbiakban felsoroljuk azokat a fontos készségeket, amelyekkel sikeres Hadoop fejlesztővé válhat.
Alapismeretek Hadoop és annak
Képes dolgozni és végrehajtja az alapparancsok kupoláját
Hands-on Tapasztalat
Képesség kezelni Többszálas és a párhuzamosság a Öko-rendszer
A és az adatbetöltő eszközök, mint a Flume és Sqoop
dobás vs dobás vs dobható java
Képesnek kell lennie arra, hogy együtt dolgozzon Háttér Programozás.
Tapasztalt olyan szkriptnyelvekkel, mint a
- A lekérdező nyelvek jó ismerete HiveQL
Fizetési trendek
A Hadoop Developer az egyik legjobban díjazott profil az informatikai ipar világában. A közösségi médiában közölt legfrissebb frissítéseken alapuló fizetési becslések szerint a Hadoop Developer átlagfizetése meghaladja a többi szakemberét.
Most a tapasztalatok alapján beszéljük meg a Hadoop Developer fizetési trendjeit a különböző országokban. Először is vegyük figyelembe az Amerikai Egyesült Államokat. A tapasztalatok alapján a területeken dolgozó nagy adatkezelési szakembereket az alábbiakban ismertetett fizetésekkel kínálják.
Az belépő szint kezdő fizetések 75 000 USD nak nek 80 000 USD másrészt pedig a jelöltek 20 plusz éves tapasztalat kínálnak 125 000 USD nak nek 150 000 USD megsemmisíteni.
Az Amerikai Egyesült Államok követi, most megvitatjuk a Hadoop Developers fizetési trendjeit az Egyesült Királyságban.
Az Egyesült Királyságban működő Hadoop Developer fizetési trendjei egy belépő szintű fejlesztőnél kezdődnek 25 000–30 000 font másrészt egy tapasztalt jelölt esetében a felajánlott fizetés az 80 000 font és 90 000 font között.
Az Egyesült Királyság követi, most megvitatjuk az indiai Hadoop fejlesztői fizetési trendeket.
Az indiai Hadoop fejlesztő fizetési trendjei egy belépő szintű fejlesztőnél kezdődnek 400 000 INR nak nek 500 000 INR másrészt egy tapasztalt jelölt esetében,a felajánlott fizetés az 4.500.000 INR nak nek 5 000 000 INR.
Munka trendek
hogyan kell használni a szkennert Java-ban
A Hadoop munkahelyek száma a 2010 - es évektől meredeken nőtt 2014 nak nek 2019.
Közel megduplázódott a kettő között 2016. április nak nek 2019 április.
50 000 a Big data-hoz kapcsolódó üres álláshelyek jelenleg India üzleti szektoraiban állnak rendelkezésre.
India hozzájárul ehhez A Hadoop Developer munkahelyek 12% -a a világpiacon.
Indiában az offshore munkahelyek száma valószínűleg megnő növekedés at gyors ütemben a kiszervezés miatt.
Szinte minden nagy MNC-k Indiában kínálnak szép fizetések az indiai Hadoop Developers számára.
A piac 80% -a a munkáltatók keresik Nagy adat mérnöki és menedzsment területek szakértői.
Legjobb vállalatok felvétele
A Hadoop fejlesztőket alkalmazó tíz legnagyobb vállalat
- Jehu
- eBay
- Közepes
- Vályogtégla
- Infosys
- Megismerő
- Accenture
A Hadoop fejlesztő jövője
Hadoop olyan technológia, amelyet a jövőben támaszkodik . A nagy nagyvállalatoknak Hadoop-ra van szükségük nagy adataik tárolásához, feldolgozásához és elemzéséhez. Az adatok mennyisége exponenciálisan növekszik, és a szoftver iránti igény is növekszik.
Az évben 2018, az Globális nagy adat- és üzleti elemzési piac 169 milliárd USD-t tettek ki, és 2022-re az előrejelzések szerint növekedni fog 274 milliárd USD. Ugyanakkor a PwC jelentés előrejelzése szerint 2020-ra kb 2.7 millió munkahely csak az USA-ban a Data Science és az Analytics szolgáltatásban.
Ha arra gondolsz megtanulják Hadoopot, Azután ez a tökéletes idő
Szerepek és felelősségek
A különböző vállalatoknak különböző problémáik vannak az adataikkal kapcsolatban, ezért a fejlesztők szerepeinek és felelősségeinek változatos készségekre van szükségük ahhoz, hogy képesek legyenek több helyzet kezelésére azonnali megoldásokkal. A Hadoop Developer néhány fő és általános szerepe és felelőssége.
A Hadoop fejlesztése és a optimális teljesítmény
típusú konverzió c ++
Képesség valamire Betöltés adat különbözőtől adatforrások
Tervezés, építés, telepítés, konfigurálás és támogatás Hadoop rendszer
Képes összetett műszaki követelmények részletes tervezésére.
Elemzés hatalmas adattárolók és betekintések felfedése.
Fenntartás Biztonság és adatvédelem.
Tervezés méretezhető és nagy teljesítményű webes szolgáltatások az adatok nyomon követésére.
Magassebesség adatok lekérdezése.
Betöltés, telepítés és kezelése adatok HBase.
Munkafolyamatok meghatározása a következő ütemezők segítségével: Állatgondozó
Koordinációs szolgáltatások a Állatgondozó
Ezzel a cikk végére értünk . Remélem, rávilágítottam némi ismeretére a Hadoop Developer a szükséges képességekkel, szerepekkel és felelősségekkel, munkakörülményekkel és fizetési trendekkel együtt,
Most, hogy megértette a Big Data-t és annak technológiáit, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Big Data Hadoop tanúsító tanfolyam segít a tanulóknak a HDFS, fonal, MapReduce , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume és Sqoop valós idejű felhasználási esetek felhasználásával a kiskereskedelem, a közösségi média, a repülés, az idegenforgalom és a pénzügyek területén.
Ha bármilyen kérdése van ezzel a cikkel kapcsolatban, kérjük, írjon nekünk az alábbi megjegyzés részben, és mi a lehető leghamarabb válaszolunk Önnek.