Életünk során van egy pont, amikor arra gondolunk, hogy karriert váltunk, vagy értékeljük készségkészleteinket, hogy javítsuk karriernövekedésünket, vagy akár csak azért, hogy naprakészen tudjunk maradni a növekvő trendekkel. De a jelenlegi trend alapos elemzése és a követelmények betartása jó módszer arra, hogy megválasszák, melyik készség frissül. A jelenlegi piacot tekintve a Hadoop és a Big Data technológia rendkívül gyorsan növekszik, és rengeteg piaci igényt támaszt. Fokozott érdeklődés a „ Nagy adat ”Arra készteti a fejlesztési csapat vezetőit, hogy fontolják meg Hadoop technológia, mivel egyre inkább a Big Data alkalmazások jelentős elemévé válik. Ennek során elengedhetetlen a Hadoop kezeléséhez szükséges készségkészletek leltározása. Helena Schwenk, az MWD Advisors elemzője szerint a SearchSOA.com-nak idézte, hogy egy átfogó Hadoop implementációs csapat képességeinek tartalmazniuk kell a nagyszabású elosztott rendszerek tapasztalatait és olyan nyelvtudást, mint pl. Jáva , C ++, Pig Latin és HiveQL. Adat
Most már világos, hogy tudással rendelkezik A Java a Hadoop-ban elengedhetetlen képesség . Folytassuk, és beszéljünk arról, hogy mennyire könnyű a Java-ról a Hadoop-ra váltani.
Miért kell áttérnie a Java-ról a Big Data-ra?
Áttekintés a Java és a Hadoop munka trendjeibe :
Miközben a Google-től átvett munkakörülmények grafikus ábrázolását nézzük, nyilvánvaló, hogy a Hadoop munkakörnyezet sokkal jobb, mint a Java. Ha ezt mondjuk, ez nem azt jelenti, hogy a Java alapú munkakörben csökkenés tapasztalható. Csak annyi, hogy a Hadoop növekvő növekedése és a Hadoopban jártas Java-szakértőket kereső vállalatok iránti kereslet túl nagy ahhoz, hogy ne lehessen figyelmen kívül hagyni. Ez világosan látszik a „Java Hadoop-tal” készségfajta munkák.
állítsa be az osztály elérési útját a linuxban
- A Hadoop készségekkel rendelkező Java munkakövetelményeinek ellenőrzése során óriási igény mutatkozik, de a fenti képességekkel rendelkező szakemberek száma nem elegendő a követelmények teljesítéséhez. A Developers Slashdot, a JPMorgan Chase és más cégek szerint, akik e területre keresnek álláspályázókat az idei Hadoop World konferencián. Úgy tűnik, hogy nem találnak elegendő informatikai szakembert bizonyos készségekkel, beleértve a Hadoop MapReduce (Java-ban írt MapReduce szkripteket). Ez magas fizetést jelent.
- A Dice nyílt webe szerint a Java a vezető készség-felvevő menedzserek, akik Java-Hadoop kombinált készségeket keresnek. A Hadoop with Java értékes képesség, mivel a HDFS (Hadoop Distributed File System) Java-ra van írva.
- A Business Insider szerint Hadoop fizetésként évente legalább 103 000 dollárt ér.
- A Big Data készségekkel rendelkező munka évente több mint 106 000 dollárt fizet.
Miért könnyebb a Java szakemberek számára a Hadoopra váltani?
A Hadoop egy nyílt forráskódú, Java-alapú programozási keretrendszer, amely nagy adatkészletek feldolgozását támogatja elosztott számítási környezetben. A Google MapReduce modellje alapján a Hadoop kiszámítja a számítástechnikai feladatokat, majd egyesíti az eredményeket. Az itt használt MapReduce szkriptek Java nyelven íródtak. Most már teljesen nyilvánvaló, hogy a Hadoopon való munkavégzéshez elengedhetetlen a Java-tudás. A Java-val kapcsolatos ismeretek pedig torta-sétává teszik, amikor át kell váltani a Hadoop-ra.
Most a valódi kérdést Hadoop megtartó erejéről, mint karrierjáról kell feltenni:
Az IBM, a Microsoft és az Oracle ebben az évben beépítette a Hadoopot. A Hadoop társasággal rendelkező és Hadoop szakembereket kereső vállalatok 2013. novemberében:
hogyan lehet tabló fejlesztővé válni
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Jehu! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Alma (28)
- Általános dinamika - informatika (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Ez egy határozott jele annak, hogy a Java to Big Data / Hadoop a megfelelő út.
Van egy kérdésünk? Említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.
Kapcsolódó hozzászólások: