Üzleti Analitika az adatok statisztikai elemzésen alapuló tanulmányozására, prediktív modellek kialakítására, a releváns optimalizálási technikák alkalmazására és ezen levezetett eredmények további közlésére az ügyfelekkel, az üzleti partnerekkel és az egyetemi vezetőkkel. Kvantitatív módszereket alkalmaz, és bizonyítékokra van szükség ahhoz, hogy az adatok bizonyos modelleket építsenek a vállalkozások számára és nyereséges döntéseket hozzanak. Így az üzleti elemzés nagyban függ a Big Data-tól és használja azt.
- Az üzleti elemzések megértése
- Az üzleti elemzések felhasználása és előnyei
- Hogyan segíthet az üzleti elemzés az üzleti tevékenységben?
- Üzleti elemzési eszközök és előnyei
- Az üzleti elemzések alkalmazásai
- Az információ ereje
Az üzleti elemzések megértése
Az üzleti elemzés az az eljárás, amelyen keresztül az információk a múltbeli teljesítmények és kérdések tanulmányozása után boncolgatnak egy sikeres jövőtervet. Big Data vagy nagy mennyiségű adat felhasználható megoldások származtatására.
Ez a módszer vállalkozás folytatásához illez a kilátás a vállalkozás építésére és fenntartására létfontosságú a gazdaság és a gazdaságban virágzó iparágak számára.
Az üzleti elemzések felhasználása és előnyei
Az üzleti elemzést a vállalatok alkalmazzák az adatközpontú döntések megkönnyítése érdekében. Az üzleti elemzések segítségével elért ismeretek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy optimalizálják különféle folyamataikat, hogy még jobb eredményeket érjenek el, és ezáltal versenyelőnyt érjenek el másokkal szemben.
mi van a css-ben
- Végrehajtani adatbányászat és új adatok feltárása új minták és kapcsolatok megtalálásához.
- Végrehajtani statisztikai és kvantitatív elemzés magyarázatot adni bizonyos eseményekre.
- Tesztelje a korábbi döntéseket a segítségével A / B tesztelés és többváltozós tesztelés.
- Telepítés prediktív modellezés hogy megjósolja a jövőbeni eredményeket.
Hogyan segíthet az üzleti elemzés az üzleti tevékenységben?
A vállalkozások és szervezetek által tapasztalt korszerűsített folyamatok és folyamatok optimalizálása az analitika megvalósításának köszönheti létezését. Az adatelemzés bevezetésével a vállalatok által elismert három legfontosabb cél a költségek csökkentésének, a jövedelmezőség növelésének és a kockázatkezelés javításának képessége.
- Az üzleti lehetőségek azonosítása
Igaz, hogy az adatok elemzése növeli a termelékenységet és a hatékonyságot, ugyanakkor új lehetőségek felkutatására is alkalmas, amelyeket egyébként figyelmen kívül lehetett volna hagyni. Így a vállalkozások öntudatlanul az intelligenciára támaszkodnak potenciális növekedésükben. A modellek adatelemzésen alapulnak, amely betekintést nyújt az ügyfél vásárlási magatartásába és szokásaiba, ami segíthet a vállalat stratégiáinak kidolgozásában.
Ennek alapján az elemzés segíthet az adatok származtatott olvasata alapján azonosítani és így orvosolni az aggodalomra okot adó területeket. Manapság a Big Data-t a HR-ben is alkalmazzák olyan jelöltek toborzására, amelyek illeszkednek az adott vállalat kultúrájához és munkahelyéhez. Ez a jelöltnek az összegyűjtött adatokon keresztül történő alapos értékelése miatt lehetséges.
- Továbbfejlesztett ügyfélcélzási stratégiák
Az interneten rengeteg információ áll rendelkezésre, amelyek felhasználhatók a prediktív elemzésekhez, és amelyek azonosíthatják az ügyfél tapasztalatait és fontosságát egy adott márkával vagy céggel. A vásárlói ösztönök és szokások segíthetnek a vállalatnak elmélyülni az ügyfelek elméjében, megvizsgálva a vásárlási magatartást, az internetes böngészési szokásokat és beépítve ezeket az információkat, valamint megvalósítva őket stratégiáiban.
- Továbbfejlesztett belső folyamatok
Egy vállalat vagy vállalkozás betekintést nyerhet és világos képet kaphat saját rendszeréről, és meghatározhatja, hogy mit csinál hatékonyan és mit lehetne javítani a szervezetein belül. A probléma azonosítása után az elemzők válaszokat adhatnak az alapvető kérdésekre, például:
- Mi okozta a problémát? - át Jelentések
- Miért történt ez? - át Diagnózis
- Mi várható a jövőben? - át Jóslatok
- Milyen lépéseket kell tenni előre? - át Ajánlások
Így az adatelemzés segít a vállalkozás helyes megközelítésében.
Üzleti elemzési eszközök és előnyei
A piacon használt leggyakoribb és legnépszerűbb üzleti elemzési eszközök a következők:
- Sisense
- Az Analytics törlése
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Az üzleti elemzési eszközök által elért jelentős betekintés segíti a vállalatokat az üzleti folyamatok meghatározásában és automatizálásában. Előnyeik a következők:
A vállalkozások hatékony nyomon követését és nyomon követését teszi lehetővé, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy könnyebben kezeljék az összetett kihívásokat.
Piaci felismeréseket kínál, amelyek alapján egy vállalat versenytársainak elemzésével megszerezheti versenyelőnyét. Ami a legfontosabb, hogy elsajátíthatja a legfrissebb fogyasztói trendeket és azonosíthatja a potenciális új piacokat.
mit jelent a névtér a c ++ - ban
Releváns és sikeres marketing stratégiákat lehet kidolgozni prediktív elemzéssel, összegyűjtve az előrejelzéseket a piaci viszonyokról, és egyidejűleg a lehető legjobb eredmények elérése érdekében.
A vállalat stratégiájának sikere és kudarca kvantitatív és statisztikai elemzéssel magyarázható és elemezhető.
Az üzleti elemző eszközök mérhetik a fő teljesítménymutatókat (KPI)a termelékenység további javítása azáltal, hogy szervezetként jobb döntéseket hoz.
Az üzleti elemzések alkalmazásai
Marketing - Az üzleti elemzés segít a marketing területén, mivel helyesen tanulmányozza a fogyasztói magatartást és a piaci trendeket. Ezenkívül a vállalatok stratégiáikat erre a létfontosságú információra alapozhatják, meghatározhatják célközönségüket, valamint meghatározhatják az új piacokat, amelyekbe behatolhatnak.
linux admin szerepkörök és felelősségek
Pénzügy - A pénzügy területén az üzleti elemzési eszközök hatalmas mennyiségű adat feldolgozásával segíthetik a vállalatokat abban, hogy feltárják a részvényteljesítményről szóló alapvető információkat.
Emberi Erőforrások - A HR-szakemberek az üzleti elemzési eszközökhöz fordulnak a jelöltek háttérellenőrzésének elvégzéséhez és a releváns értékes információk megszerzéséhez.
Gyártás - Az összegyűjtött adatok ezeknek az eszközöknek vethetők alá, hogy információkat nyújtsanak a készletkezelésről, az ellátási lánc menedzsmentről, a teljesítmény betekintéséről és a kockázatcsökkentési módszerekről.A vállalatok ezen eszközök révén működési készségeiken is dolgozhatnak.
Az információ ereje
A versenyelőny és az előny csak az egyediség kihasználásával és az USP kamatoztatásával állapítható meg. Minden szervezet képes és van módja kihasználni egyediségét a legígéretesebb erőforrás, vagyis a birtokában lévő adatok kihasználásával. Ennek az adatmennyiségnek a felhalmozása és kezelése mindig kihívást jelent a társadalomban és a szervezetben egyaránt. Az adatokkal okosan és hatékonyan kell foglalkozni. Döntő fontosságú az értékkel bíró információk körültekintő kiválasztásának képessége. Röviden, az elemzés alkalmazására van szükség.
A vállalatok és szervezetek tartoznak olyan embereknek, akik kezelni tudják ezt az adatáradatot, mivel ez sok időt és erőfeszítést igényel. Az elemzés alkalmazása magas szintű mozgékonyságot igényel, és önmagában is versenyelőnyt jelent. A szervezetek teljesen átalakíthatók azzal a képességgel, hogy számszerűsítsék, mérjék, elemezzék és átadják az ezen adatokból kinyert értéket.
Az Edurekának van egy speciálisan kurátora ez elsajátítja Önt a Data Analytics szakemberek által használt eszközökben és rendszerekben. Részletes képzést tartalmaz a statisztikáról, az adatelemzésről az R, az SAS és a Tableau segítségével. A tantervet több mint 5000 munkaköri leírás kiterjedt kutatása határozta meg világszerte.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a cikk megjegyzés rovatában, és kapcsolatba lépünk Önnel.