Az adatok minden szoftveralkalmazás középpontjában állnak, így az amely azokat az adatokat tárolja. De az adatok méretének növekedésével vagy az adatbázis bonyolultságával is növekszik, ami megnehezíti az adatok kezelését. Így az adatok validálása nagyon szükségessé válik. Ebben az esetben az adatbázis-tesztelés hasznos, és segít az alkalmazások minőségének, biztonságának és helyességének ellenőrzésében, amelyeket egy alkalmazás az adatbázisban tárol vagy tárol. Ennek a cikknek a segítségével teljes betekintést nyújtok a cikkbe.
Az alábbiakban bemutatjuk az oktatóanyag témáit:
- Mi az adatbázis-tesztelés?
- Miért van szükség adatbázis tesztelésre?
- Az adatbázis-tesztelés típusai
- Adatbázis tesztelési szakaszok
- Adatbázis-tesztelő eszközök
Kezdjük tehát.
Mi az adatbázis-tesztelés?
Mielőtt az adatbázis-tesztelésről beszélnék, hadd ismertessem először az adatbázisokat.Az adatbázis nem más, mint egy szisztematikus adatgyűjtés, amely adattárolást biztosít és elősegíti az adatok manipulálását. Az adatkezelés nagyon egyszerűvé válik ezen adatbázisok használatával, mint dAz atabases objektumokat használ az adatok kezelésére, például az adatok tárolására szolgáló táblákat, az adatok ábrázolásának nézetét, a funkciókat és az adatkezelés kiváltó okait.
Most,Az adatbázis-tesztelés az adatbázisban tárolt adatok validálásának folyamatát jelenti az adatokat vezérlő objektumok és az azokat körülvevő különféle funkciók ellenőrzésével. Általánosságban elmondható, hogy az adatbázis-tesztelés során lefedik az olyan tevékenységeket, mint az adatok érvényességének ellenőrzése, az adatok integritásának ellenőrzése, a teljesítmény-ellenőrzés, a különböző eljárások, triggerek és funkciók tesztelése az adatbázisban.
java program a fibonacci sorozatokhoz
De az adatbázis-tesztelés elvégzéséhez nagyon fontos az SQL megfelelő ismerete. Ne aggódjon, ha nem rendelkezik a szükséges szakértelemmel, erre a cikkre hivatkozhat SQL alapjai kezdeni vele.
Miért éppen az adatbázis tesztelése?
Mint tudjuk, az adatbázis olyan adattömeg, ahol az adatokat hatalmas mennyiségben gyűjtik össze és strukturált formátumban tárolják. Habár A (DataBase Management System) az adatok kezelésének, lekérésének és tárolásának szervezett módját biztosítja, vannak esetek, amikor az adatok feleslegessé válhatnak, megduplázódhatnak stb. Ilyen esetekben az adatbázis-tesztelés képbe kerül, amely segít az adatok hitelesítésében. Az alábbiakban felsoroltam azokat a szempontokat, amelyek alapján az adatbázist validálni kell:
- Adattérképezés
Az adatok leképezése az adatbázis-tesztelés szerves eleme, amely az alkalmazás és a háttér-adatbázis között oda-vissza bejáró adatok hitelesítésére összpontosít. - ACID tulajdonságok ellenőrzése
SAV áll NAK NEK tomity, C állandóság, én solation, és D felkészültség. Ez egy másik fontos szempont, amelyet minden adatbázis-tranzakcióval meg kell erősíteni.- Atomos állapot : Ez azt jelenti, hogy az összes adatbázis-tranzakció atomi, vagyis a tranzakciók sikert vagy kudarcot eredményezhetnek. Más néven Mindent vagy semmit .
- Következetesség : Ez azt jelenti, hogy az adatbázis állapota érvényben marad a tranzakció befejezése után.
- Elkülönítés : Ez azt jelenti, hogy egyszerre több tranzakció is végrehajtható anélkül, hogy befolyásolnák egymást és megváltoztatnák az adatbázis állapotát.
- Tartósság : Ez azt jelenti, hogy miután egy tranzakciót elkövettek, megőrzi a változásokat kudarc nélkül, függetlenül a külső tényezők hatásától.
- Adatintegritás
Az adatbázis adatintegritásának tesztelése minden olyan folyamat, művelet és módszer kiértékelésének folyamatát jelenti, amelyet az adatbázis eléréséhez, kezeléséhez és frissítéséhez használnak, más néven KEGYETLEN tevékenységek. Ez kizárólag az adatbázisban tárolt adatok pontosságának és konzisztenciájának tesztelésére összpontosít, hogy megkapjuk a várt vagy kívánt eredményeket.
- Üzleti szabályok megfelelősége
Az adatbázisok bonyolultságának növekedésével a különféle összetevők, például a relációs kényszerek, az eseményindítók, a tárolt eljárások stb. Ennek elkerülése érdekében a tesztelők néhány SQL lekérdezést adnak meg, amelyek megfelelőek az összetett objektumok érvényesítéséhez.
Az adatbázis-tesztelés típusai
Az adatbázis-tesztelésnek 3 típusa van, amelyeket az alábbiakban felsoroltam:
Most vizsgáljuk meg ezeket a típusokat és azok altípusait egyenként.
Szerkezeti tesztelés
A strukturális adatbázis-tesztelés az összes olyan elem érvényesítésének folyamata, amely az adattárban található, és elsősorban adattárolásra szolgál. Ezeket az elemeket a végfelhasználók nem manipulálhatják közvetlenül. Az adatbázis-kiszolgálók ellenőrzése az egyik legfontosabb szempont, és a tesztelők, akiknek sikerül ezt a fázist befejezniük, sikeresen elsajátítják az SQL lekérdezések elsajátítását.
A szerkezeti tesztek különféle típusai:
Séma tesztelése
Ez a típusú tesztelés más néven leképezési tesztnek is nevezhető, és annak elvégzésére kerül sor, hogy az elülső és a hátulsó séma leképezése szinkronban legyen. A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Ellenőrzi az adatbázisokhoz társított különféle típusú sémaformátumokat.
- A leképezés nélküli táblák / nézetek / oszlopok ellenőrzése szükséges.
- Ellenőrzésre van szükség annak biztosítására is, hogy a környezetben a heterogén adatbázisok összhangban legyenek az alkalmazás átfogó leképezésével.
- Különböző eszközöket biztosít az adatbázis-sémák ellenőrzéséhez.
Adatbázistábla és oszlop tesztelése
A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Az adatbázis mezők és oszlopok kompatibilitása a hátsó és a kezelőfelületen.
- Az adatbázis mezők és oszlopok hosszának és elnevezési gyakorlatának ellenőrzése a követelményeknek megfelelően.
- A fel nem használt / leképezés nélküli adatbázis táblák / oszlopok felderítése és érvényesítése.
- Az adattípus és a mezőhossz kompatibilitásának ellenőrzése a háttér-adatbázis-oszlopokban az alkalmazás kezelőfelületével.
- Ellenőrzi, hogy a felhasználók képesek-e megadni a kívánt inputokat az üzleti követelmények specifikációs dokumentumaiban meghatározott adatbázis mezők felhasználásával.
Kulcsok és indexek tesztelése
A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Győződjön meg arról, hogy a szükséges Elsődleges kulcs és a Idegen kulcs a kötelező táblákon már vannak korlátozások.
- Ellenőrizze az idegen kulcsok hivatkozásait.
- Győződjön meg arról, hogy két táblázatban az elsődleges kulcs és a megfelelő idegen kulcsok adattípusa megegyezik.
- Ellenőrizze az összes kulcs és index nevét az elnevezési szokások alapján.
- Ellenőrizze a kötelező mezők és indexek méretét és hosszát.
- Biztosítsa a fürtözött és a nem fürtözött indexek létrehozását a szükséges táblákban az üzleti követelményeknek megfelelően.
Tárolt eljárások tesztelése
A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Ellenőrizze a szükséges kódolási szabványok elfogadását, a kivételeket és a hibakezelést az összes tárolt eljárás esetében, amelyet a fejlesztőcsoport tesztel az alkalmazás összes moduljában.
- Győződjön meg arról, hogy a fejlesztőcsoport teljesítette-e az összes feltételt / kört, a szükséges bemeneti adatok alkalmazásával a tesztelt alkalmazásra.
- Ellenőrizze, hogy a fejlesztői csoport megfelelően alkalmazta-e a TRIM műveleteket, vagy sem, minden alkalommal, amikor az adatokat a megadott adatbázis táblákból hozták le.
- Győződjön meg arról, hogy a szükséges kimeneteket a Tárolt eljárások manuális végrehajtásával generálja.
- A Tárolt eljárások manuális végrehajtásával győződjön meg arról, hogy a táblázatmezők frissülnek a tesztelt alkalmazás által megadott módon.
- A Tárolt eljárások végrehajtásával győződjön meg arról, hogy a szükséges indítókat implicit módon meghívja.
- Minden fel nem használt tárolt eljárás észlelése és érvényesítése.
- A Null feltétel érvényesítése adatbázis-szinten.
- Győződjön meg arról, hogy az összes tárolt eljárást és funkciót végrehajtották és tesztelték a tesztelés alatt álló üres adatbázisban.
- Ellenőrizze a tárolt eljárási modulok teljes integrációját a tesztelés alatt álló alkalmazás követelményeinek megfelelően.
Trigger tesztelés
A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Annak ellenőrzése, hogy az előhívók kódolási fázisában betartják-e a szükséges kódolási konvenciókat.
- Győződjön meg arról, hogy a végrehajtott eseményindítók megfelelnek az adott DML-tranzakciók előírt feltételeinek.
- Az indítók végrehajtása után ellenőrizze, hogy az adatok megfelelően frissültek-e.
- Érvényesítse azokat a funkciókat, mint például az Update, Insert, Delete a tesztelt alkalmazás működését.
Adatbázis-kiszolgáló ellenőrzése
A teszt néhány fontos ellenőrzési pontja a következő:
- Ellenőrizze az adatbázis-kiszolgáló konfigurációitaz üzleti követelményekben meghatározottak szerint.
- Győződjön meg arról, hogy a szükséges felhasználó csak azokat a műveletszinteket hajtja végre, amelyeket a tesztelt alkalmazás megkövetel.
- Győződjön meg arról, hogy az adatbázis-kiszolgáló képes kielégíteni a felhasználói tranzakciók maximális számának szükségességét, amely megengedett az üzleti követelmények specifikációinak megfelelően.
Funkcionális tesztelés
A funkcionális adatbázis-tesztelés az a folyamat, amely biztosítja, hogy a végfelhasználók által végrehajtott tranzakciók és műveletek összhangban vannak az üzleti előírásokkal.
A funkcionális tesztelés különféle típusai:
- Fekete doboz tesztelése
A fekete doboz tesztelése azt a folyamatot jelenti, amely a különböző funkciókat ellenőrzi az adatbázis integrációjának ellenőrzésével. Ebben a tesztesetek általában egyszerűek, és a funkcióból érkező és kimenő adatok ellenőrzésére szolgálnak. Különböző technikákat, például ok-okozati grafikon technikát, határérték-elemzést és ekvivalencia particionálást használnak az adatbázis funkcionalitásának tesztelésére. Általában a fejlesztés korai szakaszában hajtják végre, és más funkcionális tesztekhez képest alacsonyabb költségekkel jár. De van néhány hátránya, mivel egyes hibákat nem lehet észlelni, és nincs meghatározva, hogy a program mekkora részét kell tesztelni.
- Fehér doboz tesztelése
A White Box Testing az adatbázis belső felépítésével foglalkozik, és a felhasználók nincsenek tisztában a specifikáció részleteivel. Ez a tesztelés adatbázis-kiváltókat és logikai nézetek tesztelését igényli, amely támogatja az adatbázis újrakészítését. Ezenkívül az adatbázis-függvények, az eseményindítók, a nézetek, SQL lekérdezések stb., ebben is tesztelik. A fehér doboz tesztelésével ellenőrzik az adatbázis-táblákat, az adatmodelleket, az adatbázis-sémákat stb. Betartja a Referenciális Integritás szabályait, és kiválasztja az alapértelmezett táblaértékeket az adatbázis konzisztenciájának ellenőrzésére.A White Box teszteléséhez gyakran olyan technikákat használnak, mint az állapotfedés, a döntési lefedettség, az állítás lefedettsége stb. A fekete dobozzal ellentétben a kódolási hibák könnyen észlelhetők az adatbázisban található belső hibák kiküszöbölése érdekében. Az ilyen típusú tesztek egyetlen hátránya, hogy nem fedi le az SQL utasításokat.
Nem funkcionális tesztelés
A nem funkcionális tesztelés a terheléses tesztelés, a stresszteszt, az üzleti előírások teljesítéséhez szükséges minimális rendszerkövetelmények ellenőrzésének folyamata, a kockázatok észlelése és az adatbázis teljesítményének optimalizálása mellett.
A nem funkcionális tesztelés fő típusai:
- Terhelés tesztelése
A terhelés-tesztelés elsődleges feladata az adatbázisban futó legtöbb tranzakció teljesítmény-hatásának érvényesítése. Ebben a tesztelésben egy tesztelőnek ellenőriznie kell a következő feltételeket és mínuszokat
- Mennyi a válaszidő a tranzakciók végrehajtásához több, távolról elhelyezett felhasználó számára?
- Mennyi időt vesz igénybe az adatbázis a konkrét rekordok beolvasására?
- Stressz tesztelés
A stresszteszt egy tesztelési folyamat, amelyet a rendszer töréspontjának azonosítására hajtanak végre. Így ebben a tesztelésben egy alkalmazás addig töltődik, amíg a rendszer meghibásodik.Ez a pont a töréspont az adatbázis-rendszer Az általánosan használt stressztesztelő eszközök: LoadRunner és WinRunner .
Most nézzük meg, melyek az adatbázis-tesztelés különböző szakaszai.
Adatbázis tesztelési szakaszok
A DB-tesztelés nem unalmas folyamat, és az adatbázis-tesztelés életciklusának különböző szakaszait tartalmazza a tesztfolyamatoknak megfelelően.
dátum adattípus sql-ben
Az adatbázis-tesztelés fő szakaszai a következők:
- Az előfeltételek tesztelésének beállítása
- Végezze el a teszteket
- Ellenőrizze a teszt állapotát
- Az eredmények ellenőrzése
- Konszolidálás és közzététel
Most, hogy tisztában van azzal, hogy mi az adatbázis-tesztelés és hogyan kell azt végrehajtani, hadd rávilágítsak néhány olyan eszközre, amelyeket elsősorban az adatbázis-teszteléshez használnak.
Adatbázis-tesztelő eszközök
A piacon számos eszközt használnak a tesztadatok előállítására, kezelésére és végül adatbázis-tesztek elvégzésére, mint például a terhelés tesztelése és a regresszió tesztelése stb. Az alábbiakban felsoroltam néhányat a legelőnyösebb eszközökből:
| Kategória | Eszközök |
| Adatbiztonsági eszközök |
|
| Tesztelő eszközök betöltése |
|
| Test Data Generator Tools |
|
| Tesztelje az adatkezelő eszközt |
|
| Egységtesztelő eszközök |
|
Tehát az adatbázis teszteléséről volt szó. Ezzel szeretném befejezni ezt a cikket. Remélem, hogy ez a cikk segített abban, hogy hozzáadott értéket teremtsen ismereteihez. Az SQL-ről vagy az adatbázisokról további információt itt talál az átfogó olvasási listánkban: .
Ha strukturált képzést szeretne szerezni a MySQL-en, akkor nézze meg a mi oldalunkat amely oktató által vezetett élő képzéssel és valós projekt-tapasztalattal jár. Ez a képzés segít megérteni a MySQL-t alaposan, és elsajátítja a témát.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben. ” Adatbázis tesztelés ”És visszatérek hozzád.