szolgáltatás most jegyértékesítő oktatóanyag
IST: október 17-én, 7:00 és 08:00 között
PDT: ’14. Október 16., 18:30–19:30
Korlátozott férőhelyek !! Töltse ki a jobb oldalon található űrlapot, és foglalja le ma a foglalását.
Üdvözlet minden, október 18-án 14-én ingyenes webes szemináriumot folytatunk az Apache Spark és a Scala témában. A webinárium címe: „Nagy adatfeldolgozás az Apache Spark és a Scala segítségével” . Ezen a webináriumon az Apache Spark és a Scala lényeges témáiról lesz szó. Bármilyen kérdés vagy kétség tisztázható a munkamenet során.
Tárgyi témák:
- Mi a Big Data?
- Mi a Spark?
- Miért pont a Spark?
- Szikra ökoszisztéma
- Megjegyzés a Scaláról
- Miért Scala?
- Hello Spark - Kezek
Miért pont a Spark?
Az Apache Spark egy nyílt forráskódú fürt számítási keretrendszer a Hadoop közösségi fürtökhöz. Páratlan sebességével, egyszerű használatával és kifinomult analitikájával a nagyméretű adatok egyik legjobb adatelemző és -feldolgozó motorja. Az alábbiakban bemutatjuk azokat az előnyöket és szolgáltatásokat, amelyek az Apache Spark-ot keresztező slágerré teszik az operatív, valamint a vizsgálati elemzések terén:
- A Spark felett kifejlesztett programok százszor gyorsabban futnak, mint a Hadoop MapReduce-ban kifejlesztettek.
- A Spark 80 magas szintű operátort állít össze.
- A Spark Streaming valós idejű adatfeldolgozást tesz lehetővé.
- A GraphX egy könyvtár a grafikus számításokhoz.
- Az MLib a Spark gépi tanulási könyvtára.
- Elsősorban a Scalában írva, a Spark beágyazható bármilyen JVM-alapú operációs rendszerbe, ugyanakkor REPL (Read, Evaluate, Process and Load) módon is használható.
- Erőteljes gyorsítótár- és lemezmegőrzési képességekkel rendelkezik.
- A Spark SQL lehetővé teszi az SQL lekérdezések hozzáértő kezelését
- Az Apache Spark telepíthető az Apache Mesos, a HDFS-fonal, a HBase, a Cassandra vagy a Spark Cluster Manager (a Spark saját fürtkezelője) révén.
- A Spark a Scala funkcionális stílusát és gyűjteményeinek API-ját szimulálja, ami nagy előnyt jelent a Scala és a Java fejlesztők számára.
Az Apache Spark szükséglete:
A Spark óriási előnyökkel jár az ipar számára a sebesség, az elvégzhető feladatok sokfélesége, a rugalmasság, a minőségi adatok elemzése, a költséghatékonyság stb. Tekintetében, amelyek a nap igényei. A csúcskategóriás, valós idejű big data elemzési megoldásokat szállítja az informatikai ipar számára, kielégítve a növekvő vásárlói igényeket. A valós idejű elemzések halmozzák az üzleti képességeket. A Hadoop-tal való kompatibilitása megkönnyíti a vállalatok számára annak gyors alkalmazását. Nagy szükség van a Spark-ban tanult szakértőkre és fejlesztőkre, mivel ez egy viszonylag új technológia, amelyet egyre inkább alkalmaznak.