Adattudományi karrierlehetőségek: Útmutató a legfontosabb adatkutatói munkák felszabadításához



Az adatkutatók iránti kereslet soha nem volt nagyobb. Ez a blog a Data Science karrierlehetőségeit, az adattudós képességeit, a fizetéseket és a karrierutakat taglalja.

Egy olyan világban, ahol naponta 2,5 ezer milliárd bájt adatot állítanak elő, valóban az a szakember a szakember, aki üzleti megoldások biztosítására képes megszervezni ezeket az óriási adatokat! Sokat beszéltek arról, hogy miért van itt a Big Data, és miért . A már leírtakra és elmondottakra építve vitassuk meg a Data Science karrierlehetőségeit és azt, hogy miért a „Data Scientist” a legszexisebb munkakör a 21utcaszázad.

Adattudományi karrierlehetőségek

A Harvard Business Review szerint egy Data Scientist „magas rangú szakember, aki felkészült és kíváncsi arra, hogy felfedezéseket tegyen a Big Data világában”. Ezért nem meglepő, hogy az adatkutatók áhított szakemberek a Big Data Analytics és az informatikai iparban.





A szakértők azt jósolják, hogy 2020-ig 40 zettabájt adat áll rendelkezésre ( Forrás ), A Data Science karrierlehetőségei csak a tetőn fognak lőni! A képzett szakemberek hiánya egy olyan világban, amely egyre inkább az adatokhoz fordul a döntéshozatalhoz, szintén óriási kereslethez vezetett az új tudósok iránt az induló és a jól bejáratott vállalatok iránt. A McKinsey Globális Intézet tanulmánya szerint 2018-ig egyedül az Egyesült Államokban mintegy 190 000 szakember hiányával kell szembenézni, akik mély elemző készségekkel rendelkeznek. Mivel a Big Data hullám nem mutatja a lassulás jeleit, a globális vállalatok körében rohanás vesz fel Data Scientisteket üzleti kritikus Big Data szelídítésére.

Adatkutató fizetési trendek

A Glassdoor beszámolója azt mutatja, hogy az adatkutatók vezetik Amerika legjobb munkáit. A jelentés kitér arra, hogy a Data Scientist átlagfizetése lenyűgöző 91 470 dollár az Egyesült Államokban és622,162 és több mint 2300 állásajánlatot tettek közzé az oldalon ( Forrás ).



Az Indeed.com oldalon az Egyesült Államokban az álláshirdetések átlagos Data Scientist fizetése 80% -kal magasabb, mint az országos összes álláshirdetés átlagos fizetése, 2019 májusától.

Data Scientist fizetési trend



Indiában a trend nem különbözik 2019 májusától, a Data Scientist szerepének medián fizetése Rs. 622 162 a Payscale.com szerint.

Adatkutatói munkakörök

Az adatkutató sok kalapot visel a munkahelyén. Az adatkutatók nemcsak az üzleti elemzésekért felelősek, hanem az adattermékek és a szoftverplatformok építésében, a vizualizációk és a gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében is.

Néhány kiemelkedő Data Scientist munkakörök vannak:

  • Adattudós
  • Data Architect
  • Adatkezelő
  • Adatelemző
  • Üzleti elemző
  • Data / Analytics Manager
  • Üzleti intelligencia menedzser

FŐ ADATTUDOMÁNY: PROFILOK

Forró adattudományi készségek

A sikeres statisztikai tudósok arzenálját képezik a statisztikai ismeretekkel és a kritikus gondolkodás képességével összevont kódolási készségek. Néhány olyan igényes adatkutatói készség, amely nagy karrierlehetőségeket kínál az adattudományban:

  • Programozási nyelvek: R / Python / Java
  • Statisztika és alkalmazott matematika
  • Munkaismeret és Szikra
  • Adatbázisok: SQL és NoSQL
  • és
  • Jártasság a mély tanulási keretrendszerekben:
  • Kreatív gondolkodás és ipari ismeretek

Az alábbi Payscale.com diagram az átlagot mutatja Adattudós fizetés az USA-ban és Indiában szerzett készségek.

mi a laza csatolás a java-ban

Pénznem: India - ₹, USA - USD

A Data Science karrierlehetőségei várhatóan még sokáig folytatódnak. Mivel az adatok átjárják az életünket, és a vállalatok megpróbálják értelmezni a keletkezett adatokat, a képzett Data Scientisteket továbbra is a nagy és a kis vállalkozások fogják csalogatni. Például, ha megnézzük az Indeed.com állásajánlati tábláját, kiderül, hogy a legjobb vállalatok versenyeznek egymással Data Scientists alkalmazásában. Néhány nagy név többek között a Facebook, a Twitter, az Airbnb, az Apple, a LinkedIn, az IBM és a PayPal.

Elérkezett az idő a Data Science és a Big Data Analytics ismereteinek fejlesztésére, hogy kihasználhassuk az utat kínáló Data Science karrierlehetőségeket.

Az Edurekának van egy speciálisan kurátora amely segít megszerezni a szaktudást a gépi tanulási algoritmusokban, mint például a K-Means Clustering, a Döntési fák, a Random Forest, a Naive Bayes. Megtanulja a statisztika, az idősor, a szövegbányászat és a mély tanulás bevezetését. Hamarosan új tételek kezdődnek erre a tanfolyamra !!

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.

Kapcsolódó hozzászólások: