Adattudósnak lenni nem csak az „adatokról” vagy a „tudósról” van szó. Mint Tom Davenport, a Harvard Egyetem vendégprofesszora és a Versenyeznek az Analytics szolgáltatásban fogalmazva, valódi adatkutató az, aki fantáziáját felhasználva más módon nézi az információkat.
Már tisztában vagyunk azzal, hogy mekkora a Big Data és hogyan lesz a következő „nagy dolog”. A Data Scientist munkáját 21 legszexisebb munkának nevezték elutcaszázad. Tehát vágjunk bele, és beszéljünk arról, mi teszi szexi munkává.
Anuj Bhambhri, az IBM Big Data Products alelnöke szerint , „Adatkutató valaki kíváncsi, aki bámulhatja az adatokat és észreveheti a trendeket. Szinte olyan, mint egy reneszánsz egyéniség, aki nagyon szeretne tanulni és változást hozni egy szervezetben ”.
sekély másolat vs mély másolat java
Tehát az adatkutatók olyan emberek, akik megérthetik és értelmet nyújthatnak a vállalatok által gyűjtött rengeteg adatnak és halomnak. És ha adatkutatói karriert keresel, hamarosan az egyik legkeresettebb leszel az iparban.
Tévhit, hogy a Data Scientist egyetlen munka. Valójában különböző típusú tudósok és különböző munkakörök vannak, amelyek megfelelnek az általuk játszott szerepnek. Minden munkakör más módon kezeli az adatok kezelésének szerepét. Ha részletes ismereteket szeretne szerezni az adattudományról, regisztrálhat élőben Edureka 24/7 támogatással és élethosszig tartó hozzáféréssel.
Munkacímek az adatkutatók számára
Adatbázis rendszergazdák
Az összegyűjtött adatok kezelése fontos feladat a szervezetek döntéseiben. Számos szoftvereszközt használnak az adatok további elemzés céljából történő tárolására és rendszerezésére.
Data Architects
A hagyományos programozással és üzleti intelligenciával rendelkező emberek jól tudják kezelni az adatok kétértelműségét, minden előfeltétel megvan ahhoz, hogy Data Architects legyen. Gyakran ismerik a meghatározatlan és strukturálatlan típusú adatokat és statisztikákat. Az adatépítészek is elég kreatívak ahhoz, hogy az adatokat új módszerekkel hasznosítsák új betekintéshez.
Adatmegjelenítők
Az adatmegjelenítők olyan technológusok, akik az adatelemzést a vállalkozások számára létfontosságú információkká alakítják. Sikerül kihasználniuk az adatelemzéseket laikusok nyelvén, hogy képesek legyenek kommunikálni az eredményt a vállalat minden részével.
különbség a változtatható és megváltoztathatatlan között
Adatmérnökök
Az adatmérnökök az „Data Science” szíve és lelke. Feladataik a Big Data infrastruktúra megtervezése, kiépítése és kezelése. Nagy szerepet játszanak az architektúra fejlesztésében, hogy elemezzék és feldolgozzák az adatokat az üzleti igényeknek megfelelően.
Adatökológusok
Segítenek, ha elakadt egy adott fájl megkeresése a túlterhelt rendszerből! Az adatökológusok létrehozzák és kezelik az adatokat a nyilvános és magánfelhőkön, könnyen hozzáférhetővé téve azokat.
Az Edurekának van egy speciálisan kurátora amely segít megszerezni a szaktudást a gépi tanulási algoritmusokban, mint például a K-Means Clustering, a Döntési fák, a Random Forest, a Naive Bayes. Megtanulja a statisztika, az idősor, a szövegbányászat és a mély tanulás bevezetését. Hamarosan új tételek kezdődnek erre a tanfolyamra !!