A 21. század eleje óta a technológia létfontosságú szerepet játszik a hagyományos ideológiák újradefiniálásában. A sport egy olyan ágazat, amely sokat profitált ebből, hatalmas különbségekkel javítva a játékokat. Ezek egyike a foci. Tudjon meg többet a világbajnokságon használt technológiákról, amelyek megváltoztatják a játékot.
Ebben a Golang vs Python blogban összehasonlítjuk a két nyelvet egy sor paraméterrel, amelyek bármely nyelvet relevánssá tesznek az iparban!
Ez a cikk részletes és átfogó ismereteket nyújt a Python fájlkezeléséről, a fájlok megnyitásának, olvasásának és írásának példáival.
Ebben a Hogyan lehet megtanulni az adattudományt című blogbejegyzésben megtudhatod, hogyan kezdheted meg az utat adatkutatóként, milyen képességekre van szükséged és milyen utat választasz.
Ez a cikk átfogó ismereteket nyújt az ipar gépi tanulási projektjeiről és az ezen a területen elért áttörésekről.
Ez a cikk a Learn Python 3-ról a Python 3 parancsfájlok alapjairól és alapjairól szól. Emellett gazdag perspektívát nyújt a kezdőknek a Python 3 használatának megkezdéséhez.
Ez a cikk a Confusion Matrix-ra összpontosít, amely a gépi tanulási algoritmusok egyik legfontosabb szempontja annak pontosságának értékelésére.
Ez a blog teljes egészében a Boosting Machine Learning működésére és annak megvalósítására összpontosít, hogy növelje a Machine Learning modellek hatékonyságát.
Ez a cikk a Bevezetés a Markov-láncokba című cikkben segít megérteni a Markov-láncok alapgondolatát és azt, hogy miként modellezhetők a Python használatával.
A blog rövid betekintést nyújt arra, hogy ki használja az R-t
Ez a cikk különböző típusú tudósokat ismertet. Tehát, ha adatkutatóként szeretne kiemelkedni, láthatja, melyik szerephez illik tökéletesen. Olvass tovább
Ez a cikk bemutatja, hogy miért van Python programozási nyelv, és hogyan mutat be egy új „dologban” a mai informatika világszerte.
Statisztikai szakember ismeri az R-t, jól ismeri az adattudósok nyelvét. Ebben a bejegyzésben megvitatjuk, miért kell egy statisztikusnak jártasnak lennie R-ben.
Ez a blog elmagyarázza: Miért R a marketing szakemberek számára? Olvassa el, hogy megértse az R jellemzőit, és miért kellene a marketing elemző szakembernek megtanulnia az R-t.
Ez a blog leírja az alapvető Data Scientist készségeket, valamint ellenőrzi azoknak a készségeknek a listáját, amelyek szükségesek ahhoz, hogy félelmetes és hatékony adatkutatóvá váljanak. Olvassa tovább >>>
Ez az R elemzési blog az Edureka Data Analytics with R tanfolyamának frissítéseit tárgyalja. Ez az R adatelemző tanfolyam felkészíti Önt a Data Science & Big Data karrierútra.
Hogyan lehet megtalálni a Square gyökeret a Pythonban az sqrt () és a pow () függvények használatával. Nézze meg, hogy ezek a függvények miként használhatók a Pythagoras-tétel megoldására.
Ez a blog az adattudományról és a gépi tanulásról a nem programozók számára nem informatikai szakemberek számára készült, akik az adattudomány és a gépi tanulás területén építenek karriert.
Ez a cikk a Python JSON-ról segítséget nyújt a JSON elemzésének, sorosításának és deserializálásának elsajátításában példaprogramok segítségével.
Ez a cikk segít megérteni a gépi tanulási karriert és azt, hogy milyen jó a jövő jövője ezen a területen, különböző szerepű fizetésekkel.
