Felvétel egy olyan világszerte elismert vállalatba, mint a Google, sok ember számára álommunka. Vannak a legtehetségesebb AI kutatói, és a világban. Nincs sok forrás a Google számára Interjúkérdések online, és nem könnyű ott elhelyezkedni. Tehát a következő témákkal foglalkozom ebben a cikkben:
- Munkaköri leírás és követelmények
- Google Data Science interjú folyamata
- Google Data Science Interjúkérdések
Munkaköri leírás és követelmények
Átlagos fizetéssel 169 067 USD , beleértve a bónuszt is. A Google Data Scientist fizetése: 120 000 - 280 000 USD . Ezzel a magas fizetéssel ismernie kell a jelentkező munka követelményeit. Bár a követelmények helyenként változnak, az alábbiakban bemutatunk néhányat:A minimum követelmény:
- Kvantitatív fegyelem mesterképzése (statisztika, operációkutatás, informatika)
- 2 éves munkatapasztalat az adatelemzéssel kapcsolatos területen
- Tapasztalat a statisztikai szoftverekről (pl. R , , MATLAB, Pandas) és
- Tapasztalat az adatbázis nyelveivel (pl. SQL )
Feladatok:
hogyan klónozhat egy tárgyat a java-ban
- Munka nagy, összetett adathalmazokkal. Nehéz, nem rutinszerű elemzési problémák megoldása, szükség szerint fejlett analitikai módszerek alkalmazásával
- Elemzés elvégzése, amely magában foglalja az adatgyűjtést és a követelmények specifikálását, feldolgozását, elemzését, a folyamatban lévő eredményeket és prezentációkat
- Az elemzési csővezetékeket iteratív módon állítsák össze és prototípusok segítségével, hogy betekintést nyújtsanak a skálába
- Fejlessze átfogó ismereteit a Google adatstruktúráiról és mutatóiról, támogatva a változásokat, ahol a termék fejlesztéséhez szükséges
- Interakcionálisan kölcsönhatásba lépve üzleti ajánlásokat tehet (pl. Költség-haszon, előrejelzés, kísérleti elemzés)
- Kutasson és dolgozzon ki elemzési, előrejelzési és optimalizálási módszereket a Google felhasználóinak szánt termékek minőségének javítása érdekében
Google Data Science interjú folyamata
A kiválasztott lista törlése önmagában is nehéz feladat, amely teljes mértékben az Önöktől függ Önéletrajz, kísérőlevél és a Tapasztalat . Google Adattudomány Az interjúk kérdései ötvözeteket és technikai lekérdezéseket tartalmaznak. Általában az első folyamat a telefonos interjú.Telefonos interjú:
Leginkább a következőkre alapuló kérdésekből áll (konkrét és elméleti) és erősen ezeken alapul . A kérdések attól függően változnak, hogy milyen projekteken dolgoztál.- 1. eset: Az interjúk a funkciókivonási technikákról, a PCA-ról (Használt projektekben), a korrelációs elemzésről, néhány alkalmazott osztályozási technikáról (SVM, GBM, idegháló) kérdeztek. Miért nem logisztikai regresszió, miért GBM? - Alapvetően az osztályelválaszthatóság körüli kérdések.
- 2. eset: Miért érdemes használni a funkciók kiválasztását? Ha két prediktor szoros összefüggésben van, akkor mi a hatás az együtthatókra a logisztikai regresszióban? Mekkora az együtthatók konfidencia intervalluma?
- 3. eset: Egy korong forog az orsón, és nem tudja, milyen irányban forog a korong. Tűkészletet kapsz. Hogyan fogod használni a csapokat annak leírására, hogy a lemez milyen módon forog?