Hadoop karrier: Karrier a nagy adatelemzésben



Ez a blog elmagyarázza, miért kell a Big Data & Hadoop karriert választania. Ez megmagyarázza a fizetési trendet, a szükséges készségeket és a Hadoop-karrier növekedését is.

10 évvel ezelőtt hiányzott a Big Data tárolásához és feldolgozásához szükséges technológiák ismerete és ismeretlensége. Ezért a szervezetek különféle Big Data technológiákat fejlesztettek ki a Big Data tárolására és elemzésére, és a Hadoop az egyik úttörő technológia. Tudja meg, hogyan alakult az adat Big Data-ként, és hogyan alakult a Hadoop a Big Data-val kapcsolatos problémák megoldásaként, menjen át ezen Blog . Az új technológiák térnyerése új karrierlehetőségekhez is vezet. Ebben Hadoop karrier blogon keresztül végigvezetek a Hadoop és más Big Data technológiák karrierjén.

A szervezetek felismerték a Big Data elemzés előnyeit. Segített nekik abban, hogy jobb üzleti ismereteket szerezzenek, ami növelte döntéshozatali képességeiket. Mivel a szervezetek érdeklődést mutatnak a Big Data iránt, és a Hadoop-ot alkalmazzák annak elemzésére. Ezért a Big Data és a Hadoop munkahelyei iránti kereslet is gyorsan növekszik.Ha valakit érdekel az adatok elemzése, és karrierjét ezen a területen kívánja folytatni, számára most itt a megfelelő alkalom a Hadoop és a Spark elsajátításának megkezdésére. Ez mindig jó kezdetet nyújt Önnek, akár frissebbként, akár tapasztaltként. Óriási az igény a szakemberekre, akik tudnak dolgozni a Big Data-on. Hadd mondjak el néhány jóslatot:





  • A Hadoop Market várhatóan 2022-re eléri a 99,31B dollárt, a CAGR értéke 42,1% -Forbes
  • McKinsey előrejelzése szerint 2018-ra 1,5 millió adatszakértőből hiány lesz
  • A Big Data Hadoop fejlesztők átlagos fizetése 135 ezer dollár (Indeed.com fizetési adatok)

Szeretném, ha végignézné ezt a blogot -> .Menjünk tovább és értsük meg azokat a készségeket, amelyek előnyt jelenthetnek a közelgő Hadoop-karrierben.

Hadoop karrier: Szükséges készségek

Tudom, hogy a következő dolog jut eszedbe a Big Data & Hadoop elsajátításához szükséges készségekről. Szeretném elmondani, hogy van nincs ilyen előfeltétel a Hadoop tanulásában. De természetesen a Linux-ismeretek előnyt jelentenek a Hadoop-tal való együttműködés során. Ha programozási háttérrel rendelkezik, és ismeri a Java-t, a Scala-t vagy a Python-t, könnyebb lenne megtanulnia, hogyan kell MapReduce programot írni különféle programozási nyelveken, és hogyan kell párhuzamosan végrehajtani a feldolgozást HDFS-en (Hadoop storage) keresztül. Ha ismeri az SQL-t, előrelépést kap a Hadoop ökoszisztéma-eszközök, például a Pig, a Hive stb. Elsajátításában. Hasonlóképpen, ha NoSQL adatbázisokkal dolgozott, akkor jól fogja érezni magát a HBase-mel való együttműködésben. Azt javasolnám, hogy menjen át ezen megismerni a Hadoop ökoszisztémában jelen lévő különféle eszközöket.



Big Data Hadoop karrierút | Karrier Hadoop-ban | Edureka

Hadoop karrier: Ki mehet rá?

A Big Data elemzés piaca világszerte növekszik, és ez az erős növekedési minta nagyszerű lehetőséget jelent minden informatikai szakember számára. Íme néhány informatikai csoport, akik folyamatosan élvezik a Big Data domainbe való belépés előnyeit:

  • Fejlesztők és építészek
  • BI / ETL / DW szakemberek
  • Senior informatikai szakemberek
  • Tesztelő szakemberek
  • Nagygépes szakemberek
  • Frissítők

Szeretném ezt hozzáfűzni, ha informatikai háttérrel rendelkezik, vagy van ötlete az informatikáról, nagyon könnyű megtanulnia a Hadoopot.

max halom megvalósítás Java-ban

Különféle eszközöket tanulhat meg kényelme, tapasztalata és érdeklődése alapján, amint a szükséges készségekről megbeszéltük. Kevés népszerű Big Data munkakör:



  • Hadoop / Big Data Developer
  • Hadoop rendszergazda
  • Adatmérnök
  • Big Data Architect
  • Gépi tanulási mérnök
  • Szoftverfejlesztő mérnök
  • Nagy adatmérnök
  • Big Data tanácsadó

Korábbi profilja és érdeklődése alapján bármelyik Big Data & Hadoop munkaprofilt elfogadhatja. A Big Data domainre való áttérés a technikai szakemberek számára az egyik legjobb karrier-lépés lehet, mivel a Big Data gyorsuló ütemben növekszik, és a lehetőség egyidejűleg növekszik, és ez folyamatosan növekvő terület, amelyre mindig szükség lesz. Erre hivatkozni 10 legforróbb technikai készségblog amely képet ad a forró technológiákról.

Most haladva beszéljünk a várható fizetésről.

Hadoop karrier: fizetés

Egyesült Királyságban a Hadoop Developers egyes óriások órabére:

  • Fedezze fel a Csoportot óránként 61 fontot - 67 fontot biztosít
  • A BBC óránként 48–52 fontot nyújt
  • Az Eames Consulting Group óránként 49–53 fontot nyújt

Hadoop fizetés trend - Hadoop karrier - Edureka

Ábra: Hadoop karrier - Hadoop fizetési trend (itjobswatch.co.uk)

Az átlagos éves fizetés Egyesült Királyságban 66 250 - 66 750 font az itjobswatch.co.uk szerint, és a Hadoop munkák átlagos éves fizetése 92 512 és 102 679 dollár között mozog a Hadoop fejlesztője számára, az Indeed.com szerint. Indiában a Hadoop Developer átlagos fizetése Rs között mozog. 4,05,880 - Rs. Tapasztalata alapján 5 825 000, amint arról a Payscale.com beszámolt. Az indiai TCS-ben található Hadoop & Java Developer átlagfizetése 677 ezer - - 738 ezer ₹ - írja a Glassdoor.com. A Cloudera tanúsítás emellett erősebb kezet is nyújt Önnek, ami szintén a fizetésének jelentős növekedéséhez vezethet.

Ábra: Hadoop karrier - Hadoop állásajánlatok trendje (itjobswatch.co.uk)

Hasonlóképpen, a Sparkhoz kapcsolódó munkák átlagos éves fizetése 92 512 dollár, az Indeed.com szerint. Az itjobswatch.co.uk szerint az átlagos éves fizetés az Apache Spark Developer brit állások esetében 71 250 font. A Capgemini, a BBC, a Vodafone, a Teamware, a HP, a Tata Consultancy Services azok a nagy óriások, akik a Big Data & Hadoop ismeretekkel rendelkező jelölteket keresnek.

Tehát ez képet adhatott a különböző régiók fizetéséről. Nézzünk meg különböző területeket is, ahol a Big Data elemzés csodákat tesz. Ez ötletet ad arra, hogy lehet, hogy különböző domainekből származik, de a Big Data analitikának gyökerei vannak az összes tartományban.

Hadoop-karrier: nagy adatok különböző területeken

Vegyünk néhány példát a Big Data elemzésére a különböző területeken.

Ábra: Hadoop-karrier - Különböző nagy adattartományok

mi az actionlistener a java-ban

Banki és pénzügyi szektor

Korai figyelmeztetést ad az értékpapír-csalásokra és a kereskedelem láthatóságára a banki és pénzügyi szektorban. Segít a kártya-csalások felderítésében, ellenőrzési nyomvonalakban és a vállalati hitelkockázati jelentésekben. Az ügyfelek adatait átalakítják és elemzik a jobb betekintés és a hatékony döntéshozatali képességek érdekében.

A SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) a Big Data segítségével figyeli a pénzügyi piaci tevékenységet hálózati elemzés és a Natural Language Processors segítségével. Ez elősegíti az illegális kereskedési tevékenység felzárkóztatását a pénzügyi piacokon.

Kommunikáció, média és szórakozás

Ezen a területen a fogyasztói adatokat gyűjtik, elemzik és hasznosítják, hogy jobb előrejelzéseket és ajánlásokat tegyenek az ügyfelek számára. Kihasználja a mobil és a közösségi média tartalmát. Például:A Wimbledoni Bajnokság nagy adatok felhasználásával valós idejű részletes elemzést nyújt a tenisz mérkőzéseiről a felhasználók számára.

Egészségügy

A növekvő orvosi költségeket, az adatok elérhetetlenségét és a használhatatlan adatokat, például a betegtörténetet és a kórelőzményeket archiválják, és a strukturálatlan formátum miatt nem elemzik. Elemezheti az egészségügyi adatokat, és a korábbi esettanulmányok alapján ennek megfelelően kezelheti pácienseit. Azonosíthatja azt a betegséget is, amely egy adott területen gyakori, így megelőzésre van lehetőség, és gyógyszereket lehet elérhetővé tenni ezeken a területeken.

A Floridai Egyetem ingyenes közegészségügyi adatok és a Google Maps segítségével vizuális adatokat hozott létre, amelyek lehetővé teszik az egészségügyi információk gyorsabb azonosítását és hatékony elemzését.

Oktatás

Az oktatási szektorban megpróbálunk különböző forrásokból származó adatokat beépíteni, majd ezeket felhasználni az oktatási szektor javításához.A tasmániai egyetem több mint 26000 hallgatóval olyan tanulási és menedzsment rendszert telepített, amely nyomon követi a naplóidőt, a különböző oldalakon töltött időt és a hallgatók időbeli fejlődését.

Kormány

Sok olyan kormányzati rendszer van folyamatban, amelyek végrehajtása alatt állnak, és hatalmas sebességgel generálnak adatokat. A különböző kormányzati rendszerekből származó nagy adatok integrálása és interoperabilitása javítani fogja a rendszerek hatékonyságát és jobb eredményeket nyújt.

Az Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóság (FDA) a Big Data felhasználásával észleli és tanulmányozza az étellel összefüggő betegségeket és betegségeket, lehetővé téve a gyorsabb kezelési reakciókat.

Szállítás

A helyalapú közösségi hálózatok adatai és a telekommunikáció nagy sebességű adatai befolyásolták az utazási magatartást. A közlekedési igény modelljei az új közösségi média struktúrákon alapulnak. A közlekedésben használt nagy adatelemzés javítja a forgalomirányítást, az útvonaltervezést, a torlódáskezelő rendszert, a bevételkezelést, a technológiai fejlesztéseket stb.

Energia és közművek

Ebben az évtizedben a villamosenergia-hálózat eszközeinek 60% -ára lesz szükség. Az intelligens fogyasztásmérők fő áramlattá válnak, mivel a fogyasztók több irányítást és betekintést akarnak az energiafogyasztásba. Az intelligens mérőolvasók lehetővé teszik az adatok szinte 15 percenként történő gyűjtését. Ezeket az adatokat a közművek fogyasztásának jobb elemzésére használják.

Éppen most tárgyaltunk néhány olyan területről, ahol a Big Data elemzés csodákra képes. A Big Data minden egyes területen elemezhető, így jobb betekintést nyerhetünk.

Remélem, hogy ez a blog informatív és hozzáadott értéket jelentett Önnek. Hatalmas lehetőség van a sikeres Hadoop-karrier kialakítására szinte minden területen, például az egészségügyben, a banki tevékenységekben, a telekommunikációban, a közösségi médiában, a kiskereskedelemben stb.

Itt van egy Edureka tanuló tanúvallomása tanfolyam:

Ha érdekel, hogy többet tudjon meg, átélheti ezt esettanulmány amely megmondja, hogyan használják a Big Data elemzéseket az Egészségügy területén, és hogy a Hadoop forradalmasítja az egészségügyi elemzéseket. Nos akkor mire vársz még? Folytasd, és kezdd el az utat egy fényes karrier kialakítása felé a Big Data & Hadoop-ban.

Most, hogy megértette a Big Data & Hadoop karriert, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Big Data Hadoop tanúsító tanfolyam segít a tanulóknak a HDFS, a fonal, a MapReduce, a Pig, a Hive, a HBase, az Oozie, a Flume és a Sqoop szakértőivé válni, valós idejű felhasználási esetek felhasználásával a kiskereskedelem, a szociális média, a repülés, az idegenforgalom és a pénzügy területén.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és kapcsolatba lépünk Önnel.