Minden nőnek problémája van a holmijainak kezelésével. A ruháktól a kiegészítőkig szüksége van arra az egy dologra, amely segít minden holmiját egy helyen tárolni. Nem tudom elképzelni, hogy szervezetlen vagyok, és biztos vagyok benne, hogy ezt olvasva a legtöbben egyetértenek velem. Miért olyan nehéz megszervezni? Legtöbbször éppen azért rongyos voltam, mert rögeszmés kényszerítő ember voltam.
Most azért hoztam fel ezt, mert véletlenül több cikket olvastam az adattárházakról, és eszembe jutott magam. Csakúgy, mint az az alapvető mániám, hogy minden holmimat egy helyen helyezem el a megfelelő sorrendben, a vállalatok ma is ugyanezt várják el. Van esély arra, hogy homályosak legyenek az adattárházi elképzelések. Nagyon sok ember van, aki még mindig tanácstalan körülbelül ugyanezzel kapcsolatban.
Az adattárházakat napjainkban a szervezetek széles körben használják. Úgy gondolják, hogy a következő néhány évben fokozatosan növekszik a használata. Kihívásokkal teli időkben az okos döntések meghozatala és az adatok hatékony kezelése nagyon fontossá válik, ilyenkor az adattárház tökéletesen beilleszkedik. Az adattárház fogalmát nem nehéz megérteni. Az elképzelés egy állandó tárhely létrehozása a jelentések, elemzések és egyéb BI-funkciók támogatásához szükséges adatok számára.
Az adattárház fogalma egyszerű. Az adatokat rendszeresen kinyerik az üzleti folyamatokat támogató alkalmazásokból, és speciális számítógépekre másolják azokat. Itt érvényesíthető, átformázható, átszervezhető, összefoglalható, átstrukturálható és kiegészíthető más forrásból származó adatokkal (az Adattárház a kiegészítő dobozom. Csakúgy, mint a szétszórt tartozékok tömbjének kezelése mini dobozokba, amelyek viszont egy nagy dobozban tárolhatók) . Az adattárház az ad hoc jelentések, portálok és irányítópultok révén a jelentések előállításának, elemzésének és bemutatásának fő információforrásává válik. (Könnyebb lesz megkeresnem, hogy melyik tartozék milyen dobozban van)
Adattárház funkciói
1. Az e funkcióra szánt számítógépeken fut. (Az elmém)
2. Adatbázis-kezelő rendszeren (DBMS) fut (más mini dobozok sorozata, amely tárolja a tartozékaimat)
3. Hosszú ideig megőrzi az adatokat. (Tartozékaimat hosszú ideig tárolja)
4. Egyesíti a sok forrásból származó adatokat (különféle helyeken szétszórt tartozékokat tárol)
5. Gondosan megtervezett adatmodell köré épül, amely átalakítja a termelési adatokat a nagysebességű adatbeviteli tervből a nagy sebességű visszakeresést támogatóvá. (Azt választottam, hogy a tökéletesen megtervezett dobozt válasszam, hogy az összes kiegészítőm elférjen, és különbséget teszek egy jó és egy közepes doboz között)
A legnehezebb egy jó adattárház létrehozásában annak a modellnek a kialakítása, amely köré épült. Döntéseket kell hozni az egyes mezőknek adandó nevekről, hogy az egyes adatmodelleket át kell-e formázni, és milyen metaadat mezőket kell kiszámítani és hozzáadni. Amint egy adattárház működik, fontos, hogy az adatmodell stabil maradjon. Ha nem, akkor az adatokból létrehozott jelentéseket meg kell változtatni, valahányszor az adatmodell megváltozik.
Amint egy adattárház megvan és jól be van töltve adatokkal, a jó dolgok elkezdenek feltörni. Néhány közülük a következő:
1. Ütemezett jelentések generálása
2. Csomagolt analitikai alkalmazások
3. Ad hoc jelentések és elemzések
4. Dinamikus bemutatás az irányítópultokon keresztül
5. Fúrja le a képességet
különbség a felülbírálás és a túlterhelés között a java-ban
6. Adatbányászat
7. Biztonság
Ezek az előnyök teszik az adattárházon alapuló BI-t kulcsfontosságú menedzsmenteszközgé azoknak a vállalatoknak, amelyek eljutottak egy bizonyos bonyolultsági szintig.
Néhány az Adattárház nagy márkák közül
alma
Az Apple több petabájtos Teradata rendszert működtet. Az Apple az adattárházat használja, hogy jobban megértse ügyfeleit termékcsoportonként. Most minden azonosítható információ és azok az i Tunes interakciók rengeteg adatot generálnak, amelyek bekerülnek a rendszerbe, így a vállalat tudja, ki kicsoda és mit csinál.
Walmart
A kiskereskedelmi óriás 1992-ben telepítette a Teradata első terabájt méretű adatbázisát, és azóta kissé nőtt. Operatív rendszere 2008-ban 2,5 petabájt volt, és mostanra minden bizonnyal ugrásszerűen nagyobb - valószínűleg jóval a kétszámjegyűek közé, ha úgy gondolja, hogy külön működtet a Walmart és a Sam's Club számára, valamint egy biztonsági rendszert. Az elemzési erőfeszítések lényegében hozzájárultak ahhoz, hogy a Walmart tömeges szállítmányozási üzletté váljon.
ebay
Az eBay-nek két rendszere van, és mindkettő nagy. Elsődleges adattárháza 9,2 petabyes, az internetes kattintásokat tároló „szingularitási rendszere”, az egyéb „nagy” adatok pedig több mint 40 petabájtot tartalmaznak. Egyetlen asztala van, ami 1 billió sor. Igen, ez kisebb, mint a tavaly hozzáadott 50 petabájt értékű Hadoop kapacitás eBay, de a Teradata gyorsan rámutat, hogy minden rendszere támogatja az adatokat a Hadoop-ba és onnan, tehát nem mintha az eBay két teljesen különálló adatot működtetne környezetek.
Starbucks
A Starbucks Coffee Company 1971 óta elkötelezett a világ legjobb minőségű kávéjának etikus beszerzése és pörkölése mellett. Nagy teljesítményű vállalati adattárházat használnak, amely értékesítést, marketinget, üzletmenedzsmentet, értékesítési pontokat, vásárlói hűséget és ellátási lánc adatait tartalmazza, hogy megalapozottabb üzleti döntéseket hozzanak vállalati, regionális és bolti szinten.
Íme néhány érdekes felhasználási eset:
A Continental Airlines úgy döntött, hogy ügyfeleinek örömet akar okozni, és életciklusuk alapján kezdte el értékelni őket, és elkezdett alternatív intézkedéseket hozni értük, amint a légitársaság késik.
Egy luxusautó-társaság az Aster Data segítségével elemezte az autóiban lévő különböző alkatrészek meghibásodásának mintázatát. Megállapította, hogy a világítás, az ülések és az információs és szórakoztató program együttesen kudarcot vallott (ugyanazon az áramkörön vannak), és mindhárom vizsgálatát megkezdte, amikor valamelyik ügyfél szervizbe érkezik bármelyikükön.
Miért nem hagyhatja ki az Adattárházat?
Az adattárház értéke idővel növekszik, és érdemes elkezdeni mindent egy helyre rakni. Késedelme ennek megszerzésével önnek kerülhet, mivel versenytársai megragadták a lehetőséget.
tabló bemutató lépésről lépésre
1. Kemény megtakarítások származnak olyan dolgokból, mint például a kintlévőségek elvesztett árengedményeinek felfedezése, vagy az értékesítők által a jóváhagyott határokon túli engedmények.
2. A pénzügyi adatok valós idejű konszolidációja gyakorlatiassá válik, és megszűnnek a viták arról, hogy melyik adatforrás a helyes.
3. Az informatikai költségek és a jelentéstételre fordított személyzet jelentősen csökken.
4. Különböző forrásokból származó adatokkal a vezetőknek és a vezetőknek nem kell többé korlátozott adatok vagy belsőségük alapján üzleti döntéseket hozniuk.
5. Egy adattárház nagy mennyiségű előzetes adatot tárol, így különböző időintervallumokat és trendeket elemezhet a jövőbeni előrejelzések érdekében.
6. Az adattárház annyi időt takarít meg Önnek, Időt takarítanak meg, ha egy vállalat adatait egy helyen tárolják. Ahelyett, hogy különböző helyeken lenne, a központosított jobbá teszi.
Szüksége van a vállalatának egy Adattárházra?
A vállalat által generált adatok nagy értéket képviselnek a vállalkozás számára. Biztosítani szeretné, hogy minden adata biztonságos és bármikor hozzáférhető legyen. De manapság az adatok óriási mértékben növekednek, és a vállalatok megtalálják a kezelésük módját. Az adattárház ebben az esetben jó fogadásnak tűnik. De az igazi kérdés az, hogy valóban szüksége van-e a vállalatának?
1. Táblázattól való függés
A táblázatok használata nagy jelentőségűvé vált, mivel napjaink egyik legfontosabb üzleti eszköze. Hatalmas mennyiségű adat tárolható ezekben a táblázatokban. A probléma akkor merül fel, amikor az adatok mérete növekszik. Minden osztály rendelkezik táblázatokkal, amelyekből adatokat kell készítenie a jelentés létrehozásához. Ebben az esetben azt találja, hogy manuális jelentéseket készít, amelyek sok időt vehet igénybe. Amikor ez megtörténik, az adattárház bekerül a képbe, hogy megkönnyítse a dolgokat, mivel nehéz megtalálni az adatokat, mivel azok különböző lapokon vannak elosztva.
2. Hosszú várakozási idő
Ha jelentést készít, csak annak kiderítésére, hogy meg kell várnia, amíg a kollégák megadják az információkat a táblázataikon, vagy elemeznie kell adataikat, akkor hosszabb ideig várakozhat. Az adattárház megvalósítása elősegítheti az adatok központosítását és hatékonyabb hozzáférhetővé tételét az összes csapattag számára. Ez lecsökkenti azt az időt, amelyet ténylegesen annak felkutatására és a kollégákkal való kommunikációra kell fordítani.
3. Eltérések az adatokban és a jelentésekben
Amikor a csoportvezetők vagy a különböző osztályok tagjai jelentéseket készítenek, az adatok vagy a megállapítások eltérnek az Önétől vagy más jelentésektől. Ez nemcsak frusztráló, hanem időigényes is a rendezés, és költséges hibákhoz vezethet. Ha bármikor úgy érzi, hogy inkonzisztenciája van az adatainak, akkor talán elgondolkodhatna egy adattárház beszerzésén.
4. Jelentések készítésére fordított idő
Ideális esetben képesnek kell lennünk egy jelentés készítésére a meglévő adatok felhasználásával szinte azonnal. Jelentés létrehozásakor, ha úgy találja, hogy folyamatosan különböző forrásokhoz kell járnia annak ellenőrzéséhez, hogy az adatok frissülnek-e, vagy manuálisan frissítenie kell más forrásokat, akkor észre fogja venni a jelentés elkészítéséhez szükséges időt.
Mivel az adattárházak összevonják az adatokat, csak egyetlen adatforráshoz kell fordulnia. Kombinálva azzal a ténnyel, hogy sok adattárház beállítható úgy, hogy automatikusan frissüljön, ha a forrásadatok frissülnek vagy megváltoznak, és garantálhatja, hogy a használt adatok mindig helyesek.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.
Kapcsolódó hozzászólások: