Ebben a digitális korban szinte kötelezővé vált az adatgyűjtés és a valós idejű elemzés szükségessége, mivel a döntéshozók elkezdték megérteni a valós idejű adatok értékét, amely tükrözi az üzleti élet jelenlegi helyzetét. Ezt gyakorlatilag minden iparágban észlelték. A valós idejű adatok ma már a teljesítmény számszerűsítésének és a szükséges intézkedések gyors végrehajtásának egyik módja. Ezen okok miatt a valós idejű elemzések egyre népszerűbbek, és az elkövetkező hónapokban számíthatunk arra, hogy óriási elmozdulásnak lehetünk tanúi a Big Data és az Analytics között, a kötegeltől a majdnem valós idejű feldolgozásig. Az olyan Apache-projektek, mint a Kafka, a Storm és a Spark, továbbra is népszerűek az adatfolyam-feldolgozás terén. Az évek során a mérnökök megkezdték a Kafka integrálását a Storm és a Spark szolgáltatásokkal is. Továbbá a Confluent, egy új startup, amelyet a Kafka alapítói alapítottak, fokozza a Kafka játékot. Ez világszerte számos karrierlehetőséget adott Apache Kafkában.
Mielőtt rátérnénk a téma „húsára”, vessünk egy gyors pillantást arra, hogy miről is szól Apache Kafka és mit csinál.
Mi az Apache Kafka?
A Kafka egy nyílt forráskódú üzenetközvetítő projekt, amelyet az Apache Software Foundation fejlesztett ki, és a Scala nyelven íródott. A Kafka célja, hogy egységes, nagy áteresztőképességű, alacsony késésű platformot biztosítson a valós idejű adatcsatornák kezeléséhez. A Kafka tervezése túlnyomórészt tranzakciós naplókon alapul.
A megfelelő felhasználási eseteknél a Kafka egyedi tulajdonságokkal rendelkezik, amelyek rendkívül vonzóvá teszik az adatok integrációját. Az olyan funkciók, mint a méretezhetőség, az adatok particionálása, az alacsony késés és a sokféle fogyasztó kezelésének képessége, jól illeszkedik az adatintegrációval kapcsolatos felhasználási esetekhez.
git és github azonosak
A Kafka további felhasználási területei a webhely aktivitásának nyomon követése, a működési mutatók, a napló összesítése és az adatfolyam feldolgozása.
Apache Kafka népszerűsége
A Kafka annyira népszerű, hogy nemrég csatlakozott a négy vesszőklubhoz, miután napi 1,1 billió üzenetet ért el (1 100 000 000 000 - négy vessző ... érted?). A LinkedIn Apache Kafka telepítése meghaladta az 1.1 billiót, és messze a legnagyobb a Kafka telepítése a gyártásban bármely szervezetnél.
Kafka komoly hatással volt a LinkedIn azon képességére, hogy kezelje azokat az adatokat, amelyek korábban nem voltak hozzáférhetők, de most spontán módon állnak rendelkezésre a feldolgozáshoz. Az olyan adatokat, mint a felhasználói tevékenységek és a naplóadatok, amelyeket korábban nem lehetett gyűjteni a LinkedIn régi rendszereiben, most könnyen összegyűjtik a Kafka segítségével. A Kafka kritikus szerepet játszik a LinkedIn infrastruktúrájának kialakításában, valamint a Kafka-t átvevő több száz más szervezet esetében.
A Dice nemrég elemezte online álláshirdetéseit, és azonosította a kereslet szempontjából az egekbe szökő technológiai készségeket. Ennek eredményeként Kafka bejutott a Top 10-be. Nyilvánvaló, hogy a Kafka készség létfontosságúvá válik.
Apache Kafka karrier:
Nézzük a Kafka munkakörzetét globális vagy mintegy globális szempontból. Annak ellenére, hogy a népszámlálás csak az Egyesült Királyságé és az Egyesült Államoké, nagyon jó ötletet ad nekünk arról, hogyan áll Kafka (Forrás: Indeed Job Trends)
A fenti kép alapján nyilvánvaló, hogy Kafka nagyon jól teljesített. Kafka feljebb lépett a rangsorban, és több mint duplája a munkahelyek számának, mint 2014-ben.
Hasonló tendenciát figyeltek meg az Indeedben, amely egy népszerű amerikai székhelyű állásportál is.
az unió záradék szokott
Apache Kafka fizetési trendek:
A Kafka az utóbbi időben a divatszó, amikor a valós idejű feldolgozásról van szó. Mivel a kereslet nagy, és a technológia önmagában is jól megy, a Kafka készséggel rendelkező szakemberek fizetési csomagja megfelel az ipari szabványoknak.
Szerint a Kafka szakember átlagbére: Évi 122 000 USD . Ez 112% -kal magasabb, mint az egyéb munkák átlagfizetése. A fizetési tendencia 2015 elejétől kezdődő folyamatos és növekvő növekedést is jelez, amely még mindig növekszik.
hozzon létre egy paramétert a táblában
Most, hogy megállapítottuk, hogy Apache Kafka „forró”, nézzük meg, kinek kell rendelkeznie ezzel a képességgel.
Kinek kellene megtanulnia Apache Kafkát?
A Kafka kötelező ismeret azok számára, akik el akarják tanulni a Kafka technikákat, és nagyon ajánlott a következő szakemberek számára:
- Fejlesztők, akik fel akarják gyorsítani karrierjüket „Kafka Big Data Developer” -ként.
- Olyan szakemberek tesztelése, akik jelenleg a várólistázási és üzenetkezelési rendszereken dolgoznak.
- Big Data Architects, akik szeretnék bevonni Kafkát ökoszisztémájukba.
Az üzenetkezelő rendszerekkel kapcsolatos projektekben résztvevő projektmenedzserek.
Következtetés:
Az Apache Kafka a valós idejű adatelemzés tényleges standardjává vált, és a LinkedIn nem az egyetlen vállalat, amely hatalmas adatfolyamokat hasznosít. A Kafka segítségével biztos lehet abban, hogy kitűnik a Big Data Analytics karrierjük során.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.
Kapcsolódó bejegyzés: