hogyan lehet binárisra konvertálni decimálissá Java-ban
A közösségi média az új tudásközpont minden korosztály számára. Platformsá vált, hogy véleményeket és véleményeket fejezzen ki szinte mindenről - filmek, márkák, termékek, közösségi tevékenységek és így tovább. A vélemények vagy vélemények lehetnek pozitívak vagy negatívak, és ezek elemzése „Simentiment Analysis” néven ismert.
„A hangulatelemzés az online kifejezések szisztematikus elemzéseként határozható meg. „
A hangulatelemzést nagyban használják az R-ben, amely egy átfogó statisztikai elemzés nyílt forráskódú eszköze. R elvégzi a hangulatelemzés fontos feladatát, és vizuálisan ábrázolja ezt az elemzést. Átfogó magyarázatért olvassa el a következő bejegyzésünket és Rengeteg oka van miért kellene egy marketingesnek R-ért mennie, mivel ő egyike azoknak az embereknek, akiknek nagy haszna lesz az R-ből
Előző bejegyzésünkben kitértünk rá az érzelemelemzés típusai és a használt forgatókönyveket. A következő nagy kérdés itt az, hogy egy szervezet hogyan tudja valóban elemezni a hangulat adatait?
Öt lépésből áll az érzelmek adatainak elemzése, és íme a módszertan grafikus ábrázolása, hogy ugyanezt tegyük.
A hangulatelemzés módszerei
- Adatgyűjtés
A fogyasztók általában nyilvános fórumokon fejezik ki véleményüket, például a blogokban, a fórumokban, a termékismertetőkben, valamint a privát naplóikon - a közösségi hálózatokon, például a Facebookon és a Twitteren. A véleményeket és az érzéseket különböző módon fejezik ki, különböző szókinccsel, az írás szövegkörnyezetével, rövid formák és szleng használatával, ami óriási és rendezetlené teszi az adatokat. A hangulatadatok kézi elemzése gyakorlatilag lehetetlen. Ezért az adatok feldolgozásához és elemzéséhez olyan speciális programozási nyelveket használnak, mint az „R”.
- Szöveg előkészítése
A szöveg előkészítése nem más, mint a kinyert adatok szűrése az elemzés előtt. Ez magában foglalja a nem szöveges és a vizsgálati terület szempontjából irreleváns tartalom azonosítását és kiküszöbölését az adatokból.
objektumok tömbje java példa
- Hangulatérzékelés
Ebben a szakaszban a felülvizsgálat és a vélemény minden mondatát megvizsgálják a szubjektivitás szempontjából. A szubjektív kifejezéseket tartalmazó mondatok megmaradnak, és az objektív kifejezéseket közvetítő mondatok elvetésre kerülnek. A hangulatelemzést különböző szinteken végzik el olyan általános számítási technikák alkalmazásával, mint az Unigrammok, a lemmák, a tagadás és így tovább.
- Hangulatosztályozás
Az érzelmek nagyjából két csoportba sorolhatók: pozitív és negatív. A hangulatelemzés módszertanának ebben a szakaszában minden észlelt szubjektív mondatot pozitív, negatív, jó, rossz, tetszés és nemtetszés csoportokba sorolunk.
- Az output bemutatása
A hangulatelemzés fő gondolata, hogy a strukturálatlan szöveget értelmes információvá alakítsa át. Az elemzés befejezése után a szöveges eredmények grafikonokon jelennek meg, például kördiagramon, oszlopdiagramon és vonaldiagramon.
hogyan lehet véletlenszerű karakterláncot létrehozni a java-ban
A hangulatelemzés elvégzése napjainkban minden termék és szolgáltató számára fontos feladat. Tehát használja az „R” nyelvet és kezdje el!