Power BI Irányítópult - Irányítópult létrehozása a Power BI-ban jelentésből

Üdvözöljük a Power BI blogsorozat második blogjában. Ez a blog a Power BI irányítópultjára fog összpontosítani. Arról beszélnék, hogy hogyan lehet létrehozni egy irányítópultot, és hogyan lehet felhasználni az adatok jobb megismerése érdekében. Abban az esetben, ha Ön új ismeretekkel rendelkezik a Power BI iránt, és szeretne betekintést nyerni a Power BI-ba, akkor átmehet az én amely segít megérteni és elkezdenie használni a Power BI-t.

Ha kíváncsi arra, hogy valójában mi kell ahhoz, hogy BI fejlesztő legyen? Nos, megnézheti a az iparszakértők gondozásában, mielőtt folytatnák a blogot.

Kezdjük tehát ezzel a Power BI irányítópult-bloggal a következő sorrendben:

1. Mi az a Power BI?
2. Jelentések a Power BI-ban
3. Power BI Irányítópult
4. Irányítópultok Vs jelentések
5. Irányítópult létrehozása a Power BI-ban

Mielőtt megértenénk a Power BI irányítópultjának fontosságát , nézzük meg gyorsan, mi a Power BI.

Mi az a Power BI?

A Power BI egy üzleti elemzési szolgáltatás, amelyet a Microsoft nyújt. Interaktív vizualizációkat kínál önkiszolgáló BI képességekkel. A végfelhasználók saját maguk hozhatnak létre jelentéseket és irányítópultokat. Ez azt jelenti, hogy nem kell számítástechnikai munkatársaktól vagy adatbázis-adminisztrátoroktól függeniük.

A Power BI emellett felhőalapú BI szolgáltatásokat is kínál, amelyek „Power BI Services” néven ismertek, valamint egy „Power BI desktop” nevű asztali felületet. Adattárházi képességeket kínál, beleértve az adatok előkészítését, az adatfeltárást és az interaktív irányítópultokat. 2016 márciusában a Microsoft kiadott egy további szolgáltatást Power BI Embedded névenAzure felhő platformján. Használni azt,jelentéseket készíthet, adatokat könnyen elemezhet és különféle ETL műveleteket hajthat végre a Power BI segítségével.

A Power BI átjárók lehetővé teszik az SQL Server adatbázisok, az Analytical Services és sok más adatforrás összekapcsolását az irányítópultokkal. A jelentési portálok beágyazzák a Power BI jelentéseket és irányítópultokat, hogy egységes élményt nyújtsanak Önnek.

Mindezt úgy, hogy jó néhányszor használtam a „jelentések” és a „műszerfalak” kifejezéseket.Próbálja meg egyesével megérteni ezeket a kifejezéseket a Power BI irányítópult blogjának következő szakaszában.

Jelentések a Power BI-ban

A Power BI jelentés nem más, mint az adatkészlet több szempontú nézete olyan vizualizációkkal, amelyek az adott adatkészlettől eltérő megállapításokat és meglátásokat képviselnek. A jelentés lehet egyetlen vizualizáció vagy vizualizációkkal teli oldal.

A vizualizációk rögzíthetők az irányítópultokra, és ha a rögzített vizualizációt választja, akkor a jelentés onnan nyílik meg, ahonnan rögzítve volt. Fontos megjegyezni, hogy a jelentések egyetlen adatkészleten alapulnak.

A jelentésben szereplő vizualizációk az információ rögjét jelentik. Ezek a vizualizációk nem statikusak, lehetősége van adatok hozzáadására és eltávolítására, a megjelenítési típusok megváltoztatására, valamint szűrők alkalmazására, hogy felfedezzen betekintést és megkeresje a válaszokat. Az irányítópulthoz hasonlóan a jelentés is nagyon interaktív, nagymértékben testreszabható, és a vizualizációk az alapul szolgáló adatok változásával frissülnek.

Az alábbi kép azt ábrázolja, hogyan néz ki egy minta jelentés.

Power BI Irányítópult

A Power BI irányítópult egyetlen oldal, gyakran vászonnak hívják, amely vizualizációkkal mesél el egy történetet. Mivel egy oldalra korlátozódik, egy jól megtervezett irányítópult csak a történet legfontosabb elemeit tartalmazza.

rendezési függvény c ++ - ban

Az irányítópulton látható vizualizációkat csempének nevezzük. Ezek a lapok a jelentésekből az irányítópultra vannak rögzítve.Az irányítópulton megjelenített vizualizációk a jelentésekből származnak, és minden jelentés egy adathalmazon alapul. Valójában az irányítópult megtekintésének egyik módja az alapul szolgáló jelentések és adathalmazok belépési pontjának tekintése. A vizualizáció kiválasztásával eljuthat a létrehozásához használt jelentéshez (és adatkészlethez).

Az irányítópultok csodálatos módja a vállalkozás megfigyelésének, a válaszok keresésének és a látásnak a legfontosabb mutatóid egy pillanat alatt. Az irányítópulton megjelenített adatok egy vagy több alapul szolgáló adatsorból és egy vagy több alapul szolgáló jelentésből származhatnak. Az irányítópult egyesíti a helyszíni és a felhőben született adatokat, összevont nézetet biztosítva, függetlenül az adatok helyétől.

Az irányítópult nem csak szép kép, hanem rendkívül interaktív és testreszabható. A csempék az alapul szolgáló adatok változásával frissülnek.

Az emberek gyakran összekeverik az irányítópultokat a jelentésekkel, mivel ezek is vizualizációkkal teli vásznak. De van néhány fő különbség.Vizsgáljuk meg ezeket a különbségeket az alábbi táblázat segítségével.

Irányítópultok és jelentések

Szerezd meg még ma a PowerBI minősítést '

Irányítópult létrehozása a Power BI-ban

A Power BI irányítópultjának használata egy olyan példával érthető meg legjobban, ahol az adatsornak különböző adattípusai vannak, amelyek mindegyike értékes üzleti betekintést tárhat fel. Vegyük fontolóra egy kiskereskedelmi szupermarket használati esetét, ahol betekintést nyerhet a regionális eladások, az egyes bolti tranzakciók, a termékkategóriák, a fogyasztói szegmensek, az értékesítési adatok, az árengedmények és a profit körüli adatokba.

Ha üzleti szempontból figyelembe veszi a fenti felhasználási esetet, akkor a következő pontokra szeretne választ kapni:

• Melyik régió jövedelmezőbb, mint mások
• Mely ügyfélszegmensekre kell összpontosítani
• Szegmensek keresése a beruházások csökkentése érdekében.

Ahhoz, hogy betekintést nyerjen a fent említett pontokba, más módon kell feldolgoznia az adatokat, a cél az üzleti termelékenység és a jövedelmezőség javítása. Most próbáljuk megérteni, milyen betekintést nyerhetünk a szupermarket használatávaladatkészlet: -

1. A szupermarket általános értékesítése és teljesítménye: Az első logikus lépés, hogy képet kapjunk a szupermarket teljesítményéről az idő múlásával. Ehhez adatokra van szükségünk értékesítés tól től különböző régiókban negyedévente. Meg kell értenünk azt is, hogy melyik régió nyereségesebb vagy veszteségesebb más régiókhoz képest.
2. Különböző állapotok teljesítménye: Miután régiónként megismerhettük a nyereséget és veszteséget, létrehozhatunk egy szétszórt-cselekmény nak,-nek „Értékesítés vs nyereség” állami és régiói szinten az értékesítés és a nyereség X, illetve Y tengelyként. Ezek az állapotok feltérképezhetők a különböző forgatókönyvek megértése érdekében. Például egy vállalkozás dönthet úgy, hogy többet fektet be egy olyan államba, amelynek kevesebb az eladása, de magasabb a nyeresége. Egy másik állam végül vörös zászlót emelhet, ha az értékesítés nagyobb, de a nyereség csökken.
3. Különböző ügyfélszegmensek teljesítménye: A vállalkozás számára is elengedhetetlen, hogy tudja, melyik ügyfélszegmens hajtja az értékesítést és a profitot a különböző régiókban. Például egy kördiagram, amely az ügyfélszegmenseket és az eladásokat / nyereséget szemlélteti, segíthet az üzleti életben jövőbeni stratégiák megfogalmazásában - melyik szegmens legyen az elsődleges fókuszterület, például a B2B fogyasztói szegmens vezetheti a maximális profitot, nagyon alacsony eladási számmal. egyértelműen óriási lehetőség nyílik a B2B szegmens bővítésére ebben a régióban.
4. Bevétel-előállítás kategória szerint: Meghatározott régiókban és ügyfélszegmenseken belül megismerhetjük az adatokat egyes termékkategóriákról, és arról, hogy ezek hogyan hasonlítják össze (az értékesítés és a nyereség szempontjából). Ha a konyhai eszközök jobb hasznot hoznak, mint a tisztítóberendezések, ez értékes betekintést jelenthet a jövőbeli tervekbe.

Tehát menjünk előre, és nézzük meg, hogy jobban láthatjuk-e ezeket az adatokat a Power BI irányítópultjának használatával. De előtte elkészítenék egy jelentést az összes vizualizációval, így ezeket a vizualizációkat rögzíthetem az irányítópulton. Ha velem szeretné létrehozni ezeket a jelentéseket, kattintson erre link letölthető a Power BI desktop, egy felület, amelyet a vizualizációhoz használni fogunk.

Akkor kezdjünk el akkor, igaz?

Az alábbi kép megmutatja, hogy néz ki a Power BI asztali felület. Három fül van a felület bal sarkában. Az első fül a jelentés fül, amely alapértelmezés szerint látható, és a jelentések létrehozására fogjuk használni. A következő az adat fül, amely az importált adathalmazok megtekintésére szolgál. Az utolsó fül a kapcsolatok fül, amely kapcsolatot biztosít az adatsor különböző változói között, ha jól definiáltak.

Könnyedén importálhatja az adatkészleteket a Power BI-ba. Ez a gombra kattintva tehető meg Adatok letöltése fülre. Megvan a Vizualizációk fülre a képernyő jobb sarkában. Az alatta felsorolt ​​összes különféle megjelenítés felhasználható az Ön igényeinek kielégítésére. Van egy Mezők fül a V mellett izualizációk fülre kattintva megadhatja az adatkészlet összes mezőjét.

Folytattam és importáltam a Superstore adatsort. Használhatja ezt link az adatkészlet letöltéséhez. Az adatkészlet importálása után a felület lehetőséget ad az adatok betöltésére vagy szerkesztésére, amint az az alábbi képen látható.

Miután importáltuk az adatkészletet, jó, ha folytatja az adatok megjelenítését. A Power BI használatával csak annyit kell tennie válassza a megjelenítéseket, majd húzza át a szükséges mezőket, és dobja a vizualizációs sablonra a megtekintéshez. Kérjük, olvassa el az alábbi képet. Kiválasztottam egy térképábrázolást, és meghúztam az állapotmezőt, és ledobtam a térképre.

Célom az volt, hogy megértsem ezeket az alapokat a Power BI felületéről. Úgy gondolom, hogy meglehetősen egyszerű volt megérteni őket. Folytassuk tehát a használati esetet, és próbáljuk meg vizualizálni az adatokat a korábban tárgyalt módon.

Általános értékesítés és nyereség

Amint az alábbi képernyőképen látható, a térképábrázolást használtam, és bemenetként az „állam” és a „profit” mezőket adtam meg neki. A megjelenítés államilag bölcs „profit vezetőket” ad nekünk, amelyeket nagyobb buborékok képviselnek.

Folytathatja ezt a vizualizációt, vagy akár azonnal közzé is teheti. Helyette egy külön oldalt adnék hozzá az összes megjelenítéshez, majd közzé tenném a teljes jelentést. Ez megkönnyíti ezeknek a vizualizációknak a Power BI irányítópultra történő rögzítését, és megakadályozza, hogy egyetlen oldalt tömörítsen több megjelenítéssel.

Ezt egyszerűen megteheti, csak kattintson a képernyő alján található bal oldalon található plusz jelre, és hozzáadódik az új oldala. Ezt megtenném, és elkészíteném a következő vizualizációt is.

Kiválasztottam egy vonaldiagramot a „nyereség”, az „értékesítés” és a „megrendelés dátuma” mezők megjelenítéséhez. Miután elkészült a vizualizáció, megváltoztattam a reprezentáció idővonalát 'éves' -ről 'negyedéves' -re, ami a képernyő jobb felső sarkában található navigációra kattintva végezhető el. Ugyanezt lásd az alábbi képen.

A fenti képen látható, hogy az értékesítés a második negyedév után nőtt. Ezek a megjelenítések interaktívak. Ha elmozdítja az egérmutatót a grafikonon, akkor az a fenti képen látható statisztikákat jeleníti meg.

Különböző államok teljesítménye

A következő megjelenítésben létrehoztam egy szórási diagramot, X-tengellyel mint értékesítéssel, és Y-tengellyel mint nyereséggel. Összeget választottam az összesítésként mind az értékesítés, mind a profit tengelyhez.

Ez a megjelenítés segíthet abban, hogy az államokat három üzleti stratégiai fókuszterületen osztjuk meg - megtartás, fejlesztés és eladás. A jobb felső sarokban lévő, magas eladásokkal és nyereséggel rendelkező államok jelenleg jó helyzetben vannak, és az üzleti vállalkozások ezt meg szeretnék tartani a következő jövőben. A középvonaltól jobbra eső államokat lehetőségnek tekintheti a vállalkozás, ahol az eladások növekedése elősegítené az üzleti nyereség növelését - Stratégia kidolgozása. És végül azok az államok, ahol alacsony az értékesítés, alacsony a nyereség vagy magasabb az árbevétel, de alacsony a nyereség, biztosan nem azok a területek, ahol a vállalkozásnak a pénz eladására kell összpontosítania. Ez nagyban hozzájárul az üzleti befektetési stratégia megfogalmazásához.

Az alábbi képen látható a szórás-diagram.

Különböző ügyfélszegmensek teljesítménye

Regionális és állami szintű láthatósággal most megnézhetjük, hogy mely fogyasztói szegmens hajtja az értékesítést és a nyereséget, és meghatározhatjuk, melyik szegmensre kell összpontosítania (az Ügyfél, a Vállalati és a Belügyminisztérium között).

Például láthatjuk, hogy a Közép-régióban, bár a fogyasztói szegmens hozzájárul az árbevétel 50% -ához, ennek alacsony a profitja. Ugyanakkor a Vállalati szegmens profitja jóval magasabb, alacsonyabb az értékesítési hozzájárulása. A vállalkozásnak mindenképpen a vállalati értékesítési hozzájárulás növelésére kell összpontosítania, ami befolyásolhatja az üzlet jövedelmezőségét.

Bevétel-generálás kategóriák szerint

A következő logikus lépés az, hogy betekintést nyerjen termékkategória szintre. Meg tudjuk érteni, hogy melyik terméknek van nagyobb eladása és nyeresége egy adott régióban és fogyasztói szegmensben. Vagy hogy teljesítettek a különböző termékkategóriák az eladások és a nyereség szempontjából.

A Power BI-ban több szűrőt is hozzáadhat az adatokhoz, hogy a kívánt betekintést kapja. Az adatok megjelenítésének megváltoztatásához kattintson a megjelenítés bal felső sarkában elérhető lefelé opcióra. A szupermarket-adathalmazunkhoz használhatja a lefelé opciót az eladások állapot, kategória és alkategória szerinti megtekintéséhez, hogy megfeleljen az Ön igényeinek.

Szerezd meg még ma a PowerBI minősítést '

Mostanra a Power BI segítségével áttekintettük az adatok megjelenítésének alapjait. Olyan sok meglátás van, amelyet fel lehet oldani a rendelkezésünkre álló adatokból. Arra kérlek benneteket, hogy próbálkozzon más vizualizációkkal, ez segíthet abban, hogy kibontakoztassa azokat a felismeréseket, amelyeket esetleg hiányoltam.

Ami ezt a Power BI irányítópult-blogot illeti, most mentse el ezt a fájlt, és hozzon létre egy irányítópultot. Az első lépés a munkánk mentése jelentésként. Pontosan ezt tettem a következő képen.

Miután elmentette a fájlt, folytassa a jelentést.Az publikálni opció a képernyő jobb felső sarkában áll rendelkezésre. Kérjük, olvassa el az alábbi képet.

Miután közzétette a blogot, egy előugró ablakot kap egy linkkel, ha rákattint a linkre, az átirányít egy weboldalra, ahol a jelentést az interneten közzétette.

Az alábbi képen közzétett jelentés látható.

Rögzítheti a jelentés látványtervét az irányítópultra. Először ki kell választania egy látványt. Miután ezt megtette, kattintson a rögzített vizuális szimbólumra, hogy rögzítse a látványt az irányítópulton. Kérjük, olvassa el az alábbi képet.

Miután rákattint a rögzítési vizuális lehetőségre, megnyílik a következő fül. Rögzítheti a látványt egy meglévő irányítópultra, vagy létrehozhat új irányítópultot. Létrehoztam egy új irányítópultot, majd rögzítettem hozzá a látványt.

Az alábbi kép azt mutatja, hogy egy vizualizáció hogyan néz ki az irányítópulton, miután rögzítette.

tanulni pl sql ingyen online

Most folytatom, és hozzáadom az összes általunk létrehozott látványt az irányítópulthoz. Kérjük, olvassa el az alábbi képet. Átméretezheti és beállíthatja az irányítópult látványtervét, hogy megfeleljen az Ön igényeinek.

A Power BI irányítópult a következő funkciókat biztosítja:

• Csempe hozzáadása
• Felhasználási mutatók
• Kapcsolódó tartalom megtekintése
• Állítsa be, ahogy szerepel
• Iratkozz fel
• Ossza meg
• Kilátás
• A Power BI Q&A segítségével tegyen fel kérdést.

Nézzük meg egyesével a Power BI irányítópultjának funkcióit:

Hozzáadhat egy csempét a meglévő irányítópulthoz. A csempe lehet kép, webtartalom, szövegdoboz vagy videó.

Az Az irányítópult használati mutatói olyan információt ad, mint napi megtekintés, összes megosztás stb. Lásd az alábbi képet.

Beállíthatja az irányítópultot kiemeltként, feliratkozhat a kapcsolódó irányítópultokra a frissítésekhez, és megoszthatja az irányítópultot is. Az irányítópult megosztásához kattintson rá Ossza meg lehetőséget, és írja be a címzett e-mail azonosítóját. Előrementem és megosztottam az irányítópultot. Kérjük, olvassa el az alábbi képet.

Power BI-valKérdések és válaszok (kérdések és válaszok), tetermészetes nyelvi lekérdezéssel tud kérdéseket feltenni és azonnali válaszokat kapni. Csak írja be kérdését vagy kulcsszavát „Tegyen fel kérdést az adatairól” fülre a bal felső sarokban, és megkapja a választ. A beírt kulcsszónak azonban jelen kell lennie az adatkészletben. Az alábbi kép a chicagói értékesítéseket mutatja profit szerint.

Iratkozzon fel youtube csatornánkra, hogy új frissítéseket kapjon ..!

Tehát ezzel eljutottunk ennek a blognak a végére. Remélem tetszett ez a Power BI irányítópult-blog. Ha meg akarja ismerni a Power BI alapfogalmait, hivatkozhat az én blog a .

Ha meg szeretné tanulni a Power BI-t, és karriert szeretne felépíteni az adatok vizualizálásában vagy a BI-ban, akkor nézze meg a következőt: amely oktató által vezetett élő képzéssel és valós projekt-tapasztalattal jár. Ez a képzés segít megérteni a Power BI-t mélyebben, és elsajátítja a témát.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.