és a jelenleg használt két legismertebb kifejezés. Mindkettő összekapcsolódik oly módon, hogy a Hadoop használata nélkül a Big Data nem dolgozható fel. Ebben a cikkben rövid betekintést nyújtok a Big Data vs Hadoop-ba.
Az alábbi témákkal foglalkozik ez a cikk:
- Bevezetés a Big Data-ba
- Mi a Big Data Analytics?
- Bevezetés a Hadoop-ba
- Big Data vs Hadoop: Különbség a Big Data és a Hadoop között
Lássunk neki!
Bevezetés a Big Data-ba
Nagy adat egy olyan kifejezés, amelyet nagy és összetett adathalmazok gyűjteményére használnak, és amelyet nehéz tárolni és feldolgozni a rendelkezésre álló adatbázis-kezelő eszközök vagy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazások segítségével. A kihívás magában foglalja ezen adatok rögzítését, kezelését, tárolását, keresését, megosztását, továbbítását, elemzését és megjelenítését.
A nagy adatok három különböző formátuma:
Szerkezet: Szervezett adatformátum fix sémával. Például: RDBMS
Félig strukturált: Részben rendezett adatok, amelyeknek nincs rögzített formátuma. Például: XML, JSON
Strukturálatlan: Rendezetlen adatok ismeretlen sémával. Pl .: Audio, video fájlok stb.
mi a kulcshiba
Tehát most, hogy tudja, mi a nagy adat, értsük meg, mi a nagy adatelemzés.
Mi a Big Data Analytics?
Alapvetően, Big Data Analytics a vállalatok nagyrészt növekedésük és fejlődésük megkönnyítésére használják. Ez főleg különféle adatbányászati algoritmusok alkalmazását jelenti az adott adatsoron, amelyek ezután segítséget nyújtanak számukra a jobb döntéshozatalban.A Big Data feldolgozásához több eszköz létezik, mint pl , , Kaptár , Cassandra , , Kafka stb., a szervezet követelményeitől függően.
Ezek közül a Hadoop széles körben elterjedt. Lássuk, mi az a Hadoop és hogyan hasznos.
Bevezetés a Hadoop-ba
egy nyílt forráskódú szoftver keretrendszer, amelyet a Big Data elosztott módon történő tárolására és feldolgozására használnak nagy árucikk hardverfürtökön. A Hadoop az Apache v2 licenc alatt licencelt.A Hadoopot a Google által a rendszer és a funkcionális programozás fogalmait alkalmazza. A Hadoop Java programozási nyelven íródott, és a legmagasabb szintű Apache projektek közé tartozik. Ha többet szeretne tudni a Hadoopról, akkor kérjük, nézze meg .
Most, hogy ismeri a Big Data és a Hadoop alapjait, lépjünk tovább, és értsük meg a Big Data és a Hadoop közötti különbséget
Big Data vs Hadoop: Mi a különbség a Big Data és a Hadoop között?
| Jellemzők | Nagy adat | Hadoop |
Meghatározás | A Big Data strukturált és strukturálatlan adatok nagy mennyiségére utal. | A Hadoop egy keretrendszer a nagy mennyiségű Big Data kezelésére és feldolgozására |
Jelentőség | A Big Data-nak nincs jelentősége mindaddig, amíg feldolgozásra és felhasználásra nem kerül a bevételek generálásához. | Ez egy olyan eszköz, amely az adatok feldolgozásával értelmesebbé teszi a nagyadatokat. |
Tárolás | Nagyon nehéz nagy adatokat tárolni, mert strukturált és strukturálatlan formában érkeznek. | Az Apache Hadoop HDFS képes nagy adatok tárolására. |
Megközelíthetőség | A nagy adatok elérése nagyon nehéz. | A Hadoop keretrendszer lehetővé teszi az adatok nagyon gyors elérését és feldolgozását, összehasonlítva más eszközökkel. |
Szóval, ez az egész a Big Data és a Hadoop összehasonlításáról szólt. Ha további betekintést szeretne szerezni a Big Data és a Hadoop témájába, és hogy mik a keretrendszer jellemzői, megnézheti ezt Big DataTutorial .
Ez a blog a Big Data vs Hadoop témával foglalkozó cikkünk végére vezet. Remélem, hogy ez a blog informatív volt, és hozzáadott értéket adott a tudásához.
Most, hogy megértette a Hadoopot és annak jellemzőit, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Big Data Hadoop tanúsító tanfolyam segít a tanulóknak a HDFS, a fonal, a MapReduce, a Pig, a Hive, a HBase, az Oozie, a Flume és a Sqoop szakértőivé válni, valós idejű felhasználási esetek felhasználásával a kiskereskedelem, a szociális média, a repülés, az idegenforgalom és a pénzügy területén.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a cikk megjegyzéseket tartalmazó szakaszában a „Big Data vs Hadoop” blogon, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.