Az első dolog, ami bárkinek eszébe jut QlikView az, hogy ez egy BI (Business Intelligence) eszköz. Ez teljesen igaz. De a QlikView sokkal többet tud nyújtani. Bármit is tud nyújtani extra, pontosan erről fogok beszélni ebben a QlikView bemutató blogban.
A QlikView a Önkiszolgáló üzleti intelligencia , Adatmegjelenítés és Adatelemzés eszköz. Megkérdezheti, mi az önkiszolgáló üzleti intelligencia? És helyesen, hadd válaszoljak először erre a kérdésre a QlikView bemutató részeként.
Az önkiszolgáló üzleti intelligencia (SSBI) az adatelemzés megközelítése, amelyet olyan nem technikai felhasználók követnek, akiknek egyikük sem rendelkezik háttérrel statisztikai elemzés vagy üzleti intelligencia vagy adatbányászat.
Ez lehetővé teszi a végfelhasználók önállóságát, ezáltal felszabadítva a szervezet BI és IT csapatainak sávszélességét a számukra készült jelentések és irányítópultok létrehozásától. Tehát vannak más eszközök a piacon, amelyek összehasonlíthatók a QlikView-val? Értsük meg, mi a QlikView oktatóblog következő részében.
QlikView vs. Tábla
Lehet, hogy ismeri a Tableau-t, amely a QlikView közvetlen versenytársa. Sokan azon a véleményen vannak, hogy a Tableau jobb, mint a QlikView. Ami nem igaz. Mivel a Tableau csak egy adatmegjelenítési és BI eszköz. A QlikView azonban egy end-to-end ETL megoldás, cum Analytics motor, cum BI és adatmegjelenítő eszköz.
A Tableau azonban felhasználóbarátabb, mert a nem technikai üzleti felhasználók azonnal belekezdhetnek. De a QlikView-nak fejlesztői beavatkozásra van szüksége a jelentések vagy az irányítópultok létrehozásához. Lehet, hogy megemlítem azt is, hogy a Tableau jobban néz ki UI-val, mint a QlikView.
De az egyik hely, ahol a QlikView egyenesen győztes, a Speed. Mivel a QlikView az adatokat a Server RAM-ban tárolja, nagyon gyors a Tableau-hoz képest. Szóval ennyi. Mindkét eszköznek megvannak a maga előnyei és hiányosságai.
Tehát ezen a QlikView oktató blogon keresztül menjünk előre, és ismerjük meg az előnyöket, amelyek kiemelik.
A QlikView jellemzői
Adattömörítés és memóriában tárolás
A QlikView-nak küldött adatok elsősorban: összenyomva eredeti méretének majdnem 10% -ára majd tárolja szerver RAM . Mivel a szerver RAM-jában van tárolva, így hívjuk Emlékül tárolás és ez lényegében még a feldolgozás és számításokat hogy nagyon gyors.
A memóriában tárolt adatokhoz több felhasználó azonnal hozzáférhet adatkutatás céljából. És túl nagy adathalmazok számára, hogy elférjenek a memóriában, a QlikView közvetlenül csatlakozhat az adatforráshoz.
Automatikus adat társítás
Adattársítás az a képesség, hogy automatikusan felismerje az adatkészletben jelen lévő különböző mezők közötti kapcsolatot. Példa erre, ha két mezőnek ugyanaz a neve, könnyebb csatlakozni hozzájuk. Így a felhasználóknak nem kell előre konfigurálniuk a különböző adat entitások közötti kapcsolatokat.
Vizuális elemzés és közvetlen keresések
Ez egy speciális szolgáltatás, amelyet észre fog venni, mert ez a legtöbb más eszközben nem érhető el. A QlikView-ban a kapcsolatok vizuálisan vonzóak, mert a színek képviselik őket, és nem a nyilak / vonalak. Az adatok keresése közben nem csak a közvetlen eredmények jelennek meg, de még a kapcsolódó keresések is visszatérnek. Ez köszönhető az Data Association-nak.
Most ezek voltak a QlikView néhány észrevehető jellemzője. Tehát hadd menjek tovább a QlikView működésébe azzal, hogy a QlikView architektúrájáról és összetevőiről beszélek ebben a QlikView oktatóanyagban.
QlikView építészet
Az alábbiakban a QlikView architektúrájának diagramja látható. Vessen egy pillantást rá, mielőtt megérti az általam adott magyarázatot.
Amint láthatja, két fő kategória van:
- Front-End
- Háttér
Az infrastruktúra-erőforrás a másik látható az architektúrából, amely háttér-alá tartozik.
Front-End
A névből nyilvánvaló, hogy ez a felhasználói felület felhasználói pontja. A felhasználói felület itt egy böngészőalapú hozzáférési pont, ahonnan a dokumentumok megtekinthetők. A hivatkozott dokumentumok nem más, mint a QlikView Server által az interneten tárolt, már létrehozott BI jelentések.
Végfelhasználóként hozzáférhet ezekhez a dokumentumokhoz az interneten, ha meglátogatja a megfelelő URL-t, amely nem más, mint a HTTPS-kommunikáció. Egyébként QVP-n keresztül is elérheti, amely a QlikView megfelelő kommunikációs protokollja. Ezután elemzéssel, betekintés levonásával kölcsönhatásba léphet az adatokkal, majd következtetésre juthat.
Mit tehet még?
Megoszthatja ezeket a jelentéseket és dokumentumokat más felhasználókkal, együtt dolgozhat rajta, és valós időben együttműködhet az adatokból nyert betekintéssel. Még ha nem is valós időben, offline is elvégezhető.
Ezek a dokumentumok .qvw formátumban vannak, és önálló dokumentumként a Windows operációs rendszerben is tárolhatók. Mivel minden művelet itt történik a QlikView kiszolgálón, az felelős a felhasználó és a QlikView Back-End rendszer közötti kliens-szerver kommunikációért.
Háttér
A háttér két részből áll: -
- QlikView Developer
- QlikView Publisher
QlikView Developer
A QlikView Developer vagy gyakran QlikView Desktop néven emlegetett Windows alapú asztali eszköz, amelyet többnyire a fejlesztők vagy a tervezők használnak. Itt találhatók a forrásfájlok. Adatok kivonására, betöltésére és átalakítására használják, és a jelentések egyedi GUI elrendezésének létrehozására is használható.
Az egyedi grafikus felhasználói felület a drag and drop funkcióval hozható létre, és ugyanez tükröződik a kezelőfelületen is. A Developer használatával létrehozott fájltípusokat ismét .qvw kiterjesztéssel tároljuk. Ezek ugyanazok a fájlok, amelyeket a QlikView szerverre továbbítanak a kezelőfelületen.
A .qvw fájlok módosíthatók .qvd fájlokká, amelyek csak adatfájlok. Csak adatfájlok: azok a fájlok, amelyek csak az adatokat tartalmazzák, és nem tartalmaznak GUI-összetevőket és jelentéseket.
QlikView Publisher
A QlikView Publisher egy másik háttérkomponens, amelyet terjesztési szolgáltatásként használnak a .qvw dokumentumok terjesztésére a különböző QlikView szerverek és felhasználók számára. Adattöltést is végez. Feladata a felhasználói hozzáférés és a jogosultságok fenntartása is. A .qvw fájlokban definiált szkriptek használatával adatforrásokat is közvetlenül betölt. Az adatforrások lehetnek Data Warehouse, Excel fájlok, Salesforce, Oracle DB, különféle adatbázisok stb.
megtalálja a legnagyobb számot a java tömbben
Alapvető irányítópult építése a QlikView-ban
Tehát itt kezdődik ennek a QlikView oktató blognak a szórakoztató része. Megmutatom, hogyan lehet adatokat hozzáadni a QlikView asztalhoz, és ez alapján megmutatom, hogyan lehet létrehozni egy alap irányítópultot és létrehozni vizualizációkat.Ne feledje, hogy a QlikView 12-et használom, amely asztali verzió. Az alábbi képernyőkép a QlikView kinézetét mutatja.
Ha először használja a QlikView alkalmazást, akkor valami hasonlót látna, mint amit fentebb látott. Az alapértelmezett vagy beépített irányítópultokhoz és jelentésekhez való hozzáféréshez kattintson a „Kezdő lépések”, a „Filmek adatbázis” vagy bármely más elemre a „Példák” fülön.
Ugyanakkor egy adatkészlettel fogunk foglalkozni, és a gyakorlat érdekében letöltheti innen itt . Oké, akkor mi az első dolog, amit meg kell tennünk a kezdéshez? Helyesen tölti be az adatokat?
Az adatok betöltése a QlikView oldalra
Az adatok QlikView-ba történő betöltéséhez kattintson a gombra File -> Új .Ezt követően az alábbi ablak felugrik.
Az első lépésben adja meg az adatforrást az excel fájl elérési útjának megadásával, majd kattintson a „Következő lépés” gombra. Ezután megkapja az alábbi ablakot, amely az adatbemutató lépés. Győződjön meg arról, hogy bejelölte az „Oszlopfejlécek használata az adatfájlból” lehetőséget, majd kattintson a „Következő lépés” gombra.
A következő lépésben el kell mentenie a QlikView munkafüzet fájlt. Írja be a kívánt nevet, és kattintson a „Következő lépés” gombra. Látnia kell az alábbi képernyőképhez hasonló „Fájlútvonalat”.
A rendszer megkérdezi egy másik ablakban, hogy hitelesítse Önt a gépével és a QlikView szoftverrel. A folytatáshoz kattintson az „Ok” gombra.
Ezután felkérik, hogy válasszon egy táblázatot az adatok megjelenítéséhez. Kiválaszthatja a „Sávdiagram” lehetőséget, és rákattinthat a „Következő lépés” gombra.
A következő a legfontosabb lépés, mert itt néhány adattal fel kell töltenünk a diagramot. Ha elemezni és vizualizálni szeretné az adatokat, akkor létre kell hoznia egy sémát, vagy meg kell határoznia a kapcsolatot a dimenziók és a méretek között. Mivel az elemzés mindig egy adott dimenzió mértéke.
Adatkészletünkben a különböző mezők vannak Év , Hónap , Értékesítés Menedzser , Termék , Értékesítési hely , Mennyiség és Értékesítés . Válasszuk a „Hónap” dimenziót, és az „Értékesítés” mértéket. Ugyanezt ábrázolja az alábbi képernyőkép.
miért kellene megtanulnom az sql-t
Kattintson a „Következő lépés” vagy a „Második diagram létrehozása” elemre. A későbbit választottam egy új „vonaldiagram” létrehozásához, amelynek dimenziója és mértéke „Sales Manager”, illetve „Quantity” lesz. Valószínűleg ugyanazt választhatja, és folytathatja a következő lépéssel.
Az utolsó lépés egy objektum hozzáadása a menet közbeni kiválasztáshoz és megjelenítéshez. Választhat Listboxok, Asztal doboz , Statisztika mező és még sok más. Kezdetben a Listboxokat választottam. Tekintse meg az alábbi képernyőképet.
Kezdetben legfeljebb 5 mezőt választhat. De később a Alkalmazás vászon , további mezőket adhat hozzá. Kiválasztottam a Terméket, Mennyiséget, Értékesítési helyet, Hónapot, Értékesítési vezetőt és Évet.
Annak ellenére, hogy ez eredetileg így néz ki, a grafikonokat és az objektumokat az Ön kényelme szerint áthelyezheti a Vászonra. Valójában akár igazíthatja is őket, ahogy akarja. Akár vízszintesen, akár függőlegesen. Az erre vonatkozó lehetőségeket a Vászonra jobb gombbal kattintva találhatja meg.
Objektumok további hozzáadásához kattintson ismét a jobb egérgombbal a Vászonra, és válassza az „Új lapos objektum” lehetőséget. A listából kiválaszthatja a doboz típusát vagy a diagram típusát. A doboztípusok közül kevés a List Box, Statistics Box, Multi-Box, Table Box, Chart, Input Box stb.
Az adatok megjelenítése
Innentől kezdve minden arról szól, hogy mit szeretne megjeleníteni. Egyszerűen kattintson bármelyik grafikonra, és egy másik grafikon jelenik meg, amely megfelel a lista részleteinek. A listából rákattinthat bizonyos értékekre is, és a grafikonok a kiválasztás függvényében változnak, ha csak ezeknek az értékeknek a kapcsolódó mezőit jeleníti meg.
És ez az oka annak, hogy ez az eszköz elnevezte „ QlikView “. Kölcsönhatásba léphet adataival, ha egyszerűen rákattint valamilyen diagramra vagy objektumra. Szóval, milyen vizualizációt tehetünk?
Amit elképzeltem, hogy az eladások milyenek az évek első 6 hónapjában. Hányan járultak hozzá az egyes értékesítési vezetők ezen időszak alatt bizonyos termékekhez: Energiahatékony alkalmazások , Fotovoltaikus otthoni világítási rendszer és Solar tűzhely .
A végleges megjelenítés az alábbiakban látható. Hasonló képi megjelenítést hozhat létre, ha a képernyő bal oldalán kiemelt értékekre kattint. Ezenkívül külön is megemlítjük azokat a kiválasztásokat, amelyek ennek a vizualizációnak a megvalósítására szolgálnak.
Tehát ezzel a QlikView oktatóblognak vége. Arra kérem Önt, hogy jusson el idáig, majd fedezze fel az adatkészletet a kívánt módon. Fedezze fel a QlikView erejét és csodálkozzon.
QlikView bemutató kezdőknek | Mi a QlikView | QlikView bemutató
Ha többet szeretne megtudni a QlikView-ról, nézze meg az Edureka's-t amely oktató által vezetett élő online képzéssel és 24 * 7 támogatással jár, amely végigvezeti Önt a tanulási időszak alatt.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és kapcsolatba lépünk Önnel.