Nagy adat az elmúlt évek során a legtöbb iparágban nagy játékváltó szerepet játszott.A Wikibon szerintAz előrejelzések szerint a szoftverek és szolgáltatások nagy adatpiaci bevételei az előrejelzések szerint 2018-ban 42 milliárd dollárról 2027-ben 103 milliárd dollárra növekednek, elérve az összesített éves növekedési rátát (CAGR) 10,48% -kal. Ez az oka, az ipar egyik legelragadottabb készsége.Ebben a Big Data Applications blogban végigvezetem Önt a különféle iparági területeken, ahol elmagyarázom, hogyan forradalmasítja őket a Big Data.
Big Data Applications
A Big Data alkalmazások elsődleges célja, hogy segítsen a vállalatoknak informatívabb üzleti döntéseket hozni nagy mennyiségű adat elemzésével. Ez magában foglalhatja a webszerver naplóit, az internetes kattintási adatfolyamokat, a közösségi média tartalmát és a tevékenységről szóló jelentéseket, az ügyfél e-mailjeiből származó szöveget, a mobiltelefonos hívás részleteit és a több szenzor által rögzített gépadatokat.
Különböző domainek szervezetei a Big Data alkalmazásokba fektetnek be, hogy megvizsgálják a nagy adathalmazokat, hogy feltárják az összes rejtett mintát, ismeretlen összefüggéseket, piaci trendeket, vásárlói preferenciákat és egyéb hasznos üzleti információkat. Ebben a blogban a következőket fogjuk ismertetni:
- Big Data Applications az egészségügyben
- Nagy adatalkalmazások a gyártásban
- Big Data alkalmazások a média és szórakozás területén
- Big Data Applications az IoT-ban
- Big Data Applications a kormányban
Tisztázzuk, hogy a Big Data alkalmazások hogyan játszanak nagy szerepet a különböző területeken.
Big Data alkalmazások: Egészségügy
Az egészségügyi rendszerekben generált adatok szintje nem triviális. Hagyományosan az egészségügyi ágazat lemaradt a Big Data használatáról, mivel az adatok szabványosítása és konszolidálása korlátozott volt.
De most a nagy adatelemzés javította az egészségügyet azáltal, hogy személyre szabott gyógyszereket és vényköteles elemzéseket nyújtott. A kutatók bányászzák az adatokat, hogy megnézzék, milyen kezelések hatékonyabbak bizonyos körülmények között, azonosítsák a gyógyszer mellékhatásaihoz kapcsolódó mintázatokat, és egyéb fontos információkat szereznek, amelyek segíthetnek a betegeknek és csökkenthetik a költségeket.
Az m-egészségügy, az e-egészségügy és a hordható technológiák további bevezetésével az adatok mennyisége exponenciális mértékben növekszik. Ide tartoznak az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok, a képalkotó adatok, a betegek által előállított adatok, az érzékelők és az adatok egyéb formái.
Az egészségügyi adatok földrajzi adathalmazokkal történő feltérképezésével meg lehet jósolni az adott területeken fokozódó betegségeket. Az előrejelzések alapján könnyebb stratégiázni a diagnosztikát és megtervezni a szérumok és oltások raktározását.
Big Data Applications: Gyártás
Az előrejelző gyártás közel nulla állásidőt és átláthatóságot biztosít. Óriási mennyiségű adatra és fejlett előrejelző eszközökre van szükség az adatok szisztematikus feldolgozásához hasznos információkká.
A Big Data alkalmazások feldolgozóiparban történő használatának fő előnyei:
- A termék minőségének és hibakövetése
- Az ellátás megtervezése
- Gyártási folyamathibák követése
- Kimenet előrejelzése
- Az energiahatékonyság növelése
- Új gyártási folyamatok tesztelése és szimulálása
- A gyártás tömeges testreszabásának támogatása
Big Data alkalmazások: Média és szórakozás
A média- és szórakoztatóipar különféle vállalatai új üzleti modellekkel néznek szembe, ahogyan létrehozzák, forgalmazzák és terjesztik tartalmukat. Ez az áram miatt történik fogyasztóikeresés és a tartalomhoz való hozzáférés követelménye bárhol, bármikor, bármilyen eszközön.
A Big Data több millió személyről nyújt információt, információval. A közzétételi környezetek a reklámokat és a tartalmat a fogyasztók vonzerejére szabják. Ezeket a meglátásokat különféle adatbányászati tevékenységek gyűjtik össze. A Big Data alkalmazások a média- és szórakoztatóipar számára előnyökkel járnak:
- Megjósolni, mit akar a közönség
- Optimalizálás ütemezése
- A megszerzés és megtartás növelése
- Hirdetéscélzás
- A tartalom bevételszerzése és új termékfejlesztés
Big Data Applications: A tárgyak internete (IoT)
Adatok kivonva eszközök biztosítják az eszközök összekapcsolhatóságának feltérképezését. Ilyen leképezéseket különféle vállalatok és kormányok használtak a hatékonyság növelése érdekében. Az IoT-t az érzékszervi adatok gyűjtésének eszközeként is egyre inkább alkalmazzák, és ezeket az érzékszervi adatokat orvosi és gyártási környezetben használják.
Big Data Applications: Kormány
A Big Data kormányzati folyamatokban történő használata és alkalmazása lehetővé teszi a költségek, a termelékenység és az innováció hatékonyságát. Kormányzati felhasználási esetekben ugyanazokat az adatsorokat gyakran több alkalmazásban alkalmazzák, és több részlegre van szükség az együttműködéshez.
Mivel a kormány döntően minden területen tevékenykedik, ezért fontos szerepet játszik a Big Data alkalmazások innovációjában az egyes területeken. Hadd szóljak a főbb területekről:
Kiberbiztonság és intelligencia
A szövetségi kormány kiberbiztonsági kutatási és fejlesztési tervet indított, amely a nagy adathalmazok elemzésének képességére támaszkodik az amerikai számítógépes hálózatok biztonságának javítása érdekében.
A Nemzeti Térinformatikai Ügynökség létrehozza a „Világtérképet”, amely sokféle forrásból, például műholdas és közösségi média-adatokból gyűjthet és elemezhet. Számos adatot tartalmaz osztályozott, osztályozatlan és szigorúan titkos hálózatokból.
Bűnözés előrejelzése és megelőzése
A rendőrségi osztályok fejlett, valós idejű elemzéseket alkalmazhatnak olyan cselekvőképes intelligencia biztosítása érdekében, amelyek felhasználhatók a bűnözői magatartás megértéséhez, a bűncselekmények / események mintáinak azonosításához és a helyszínen alapuló fenyegetések feltárásához.
Gyógyszerészeti gyógyszerértékelés
A McKinsey jelentése szerint a Big Data technológiák 40–70 milliárd dollárral csökkenthetik a gyógyszergyártók kutatási és fejlesztési költségeit. Az FDA és az NIH a Big Data technológiákat alkalmazza nagy mennyiségű adat eléréséhez a gyógyszerek és a kezelés értékeléséhez.
Tudományos kutatás
A Nemzeti Tudományos Alapítvány hosszú távú tervet kezdeményezett:
- Új módszerek bevezetése az ismeretek adatokból történő levezetésére
- Új megközelítések kidolgozása az oktatáshoz
- Hozzon létre egy új infrastruktúrát az „adatok kezeléséhez, kezeléséhez és kiszolgálásához a közösségek számára”.
Időjárás előrejelzés
A NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) minden nap minden percében gyűjti az adatokat szárazföldi, tengeri és űralapú érzékelőkből. A NOAA naponta a Big Data segítségével több mint 20 terabájt adat elemzésére és kivonására szolgál.
Adó-megfelelés
Az adószervezetek a Big Data Applications alkalmazásával strukturálatlan és strukturált adatokat is elemezhetnek különböző forrásokból a gyanús viselkedés és a több identitás azonosítása érdekében. Ez elősegítené az adócsalások azonosítását.
Forgalom optimalizálása
A Big Data segít az útérzékelőkből, GPS-eszközökből és videokamerákból gyűjtött valós idejű forgalmi adatok összesítésében. A sűrű területeken a lehetséges közlekedési problémák megelőzhetők a tömegközlekedési útvonalak valós idejű beállításával.
Most adtam át a Big Data alkalmazások néhány kiemelkedő példáját, de megszámlálhatatlan módon lehet forradalmasítani az egyes tartományokat. Remélem, hogy elég informatívnak találta ezt a blogot. A következő blogomban a karrierlehetőségek a Big Data és a Hadoop.
posztgraduálisnak tekintett mesterképzés
Most, hogy ismeri a különféle Hadoop tanúsítványokat, nézze meg a az Edureka, egy megbízható online tanulási vállalat, amelynek több mint 250 000 elégedett tanulóval rendelkező hálózata elterjedt az egész világon. Az Edureka Big Data Hadoop tanúsító tanfolyam segít a tanulóknak a HDFS, a fonal, a MapReduce, a Pig, a Hive, a HBase, az Oozie, a Flume és a Sqoop szakértőivé válni, valós idejű felhasználási esetek felhasználásával a kiskereskedelem, a szociális média, a repülés, az idegenforgalom és a pénzügy területén.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.