Különbség az adatkutató és az adatelemző között



A Data Scientist és az Data Analyst az IT-ipar legfontosabb munkakörei. Ez a bejegyzés a két legfőbb álláshely közötti döntő különbségekről szól.

Az adattudománnyal kapcsolatos munkák az állásportálok élén jártak. Állásajánlatok vannak különféle munkakörökhöz, például Data Scientists, Data Analysts és Data Engineers. Noha ezek a munkakörök adatokkal és hasonló hangzással foglalkoznak, számos részletes különbség van bennük. Elgondolkodott már azon, mennyire különböznek egymástól? Én csináltam! És íme a különbségek, amelyeket egy adatkutató és egy adatelemző között találtam.

Adattudós - az informatika rocksztárja

Az adatkutató olyan szakember, aki üzleti szempontból megérti az adatokat. Feladata, hogy előrejelzéseket tegyen a vállalkozások számára a pontos döntések meghozatalában. Az adatkutatók szilárd alapokkal rendelkeznek a számítógépes alkalmazások, a modellezés, a statisztika és a matematika területén. Ami megkülönbözteti őket, az üzleti ragyogás párosul nagy kommunikációs készségekkel, mind az üzleti, mind az informatikai vezetőkkel való foglalkozásban. Hatékonyan választják ki a megfelelő problémákat, amelyek a megoldás után hozzáadott értéket jelentenek a szervezet számára.





A Harvard Business Review az „adatkutatót” a „XXI. Század legszexisebb munkájának” nevezte.Felkészültség a hogy kihasználhassa az utadon megjelenő karrierlehetőségeket.

Break-into-Data-Science



hogyan lehet halmot készíteni java-ban

Az adatkutató képességek halmaza alapján 4 különböző szerepkörre is felosztható.

  • Adatkutató
  • Adatfejlesztők
  • Adathirdetések
  • Adat üzletemberek

Adatelemzők - Még nincs jó címke!

Az adatelemzők szintén nagy szerepet játszanak az adattudományban. Különféle feladatokat látnak el az adatok gyűjtésével, rendszerezésével és statisztikai információk megszerzésével kapcsolatban. Feladata az adatok diagramok, grafikonok és táblázatok formájában történő bemutatása és ezek felhasználása relációs adatbázisok létrehozására a szervezetek számára.

Az adatelemzőket 4 különböző szerepkörre is fel lehet osztani készségeik alapján.

  • Data Architects
  • Adatbázis-rendszergazdák
  • Analytics mérnök
  • Tevékenységek

Képzettség szükséges az adatkutatók és adatelemzők számára

Munkahelyi trendek az adatkutatóval és az adatelemzéssel - A Google Trends szerint

Az adatelemzői munkák tendenciája a Google szerint:



Íme a Data Scientists állások tendenciája a google szerint, a tendencia főként 2012-től kezdődően:

Adatkutató és adatelemzői fizetés - Pillantás a pénztárcájukba.

Itt egy rövid áttekintés az Indeed.com Data Scientist és Data Analyst fizetéséről

Bármennyire is különbséget emelünk ki mindkét munkakör között, egyik sem lehet sikeres a másik nélkül.

Még soha nem volt jobb idő a Data Science elsajátítására! Kezdje el most az Edureka speciálisan kurált Data Science tanfolyamával.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg őket a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.

Kapcsolódó hozzászólások:

Adattudósok típusai

k jelentése példaadatok csoportosítása

Data Scientist alapkészségek