Az én előző blog , Adatmegjelenítési technikák az MS Excel segítségével tárgyaltak. Ezek az adatok egyetlen attribútumban történő megjelenítésére korlátozódtak. A sorozat ezen részében többet fogunk beszélni az adatmegjelenítés speciális szempontjairól - Excel diagramok .Számos valós helyzetben azonban az adatok vizualizálása több attribútum elemzését igényli, ami elengedhetetlen része bármelyiknek .
Tegyük fel, hogy egy fagylaltozó vállalat elemezni szeretné a különféle fagylaltok eladásából származó bevételeket. Ilyen részletes elemzéshez elemeznie kell a különböző paraméterek hatását a fagylaltok értékesítésére. Például hogyan befolyásolja a hőmérséklet az eladást? Néhány hely jobb, mint más fagylalt értékesítésében?Növeli az eladást azáltal, hogy több röpiratot terjesztenek?
Tehát az ilyen kérdések megválaszolásához elemeznie kell a több attribútum közötti kapcsolatot. Ebben a blogban pontosan ezt fogjuk megvitatni.
Az alábbiakban bemutatjuk az Excel diagramokat, amelyeket ebben a blogban tárgyalunk.
Vonaldiagram
A vonaldiagramok nagyon hasznosak a folyamatos adatok egyenletes méretarányú tengelyen történő ábrázolásában.Ezek az Excel diagramok jó lehetőségek az adatok trendjeinek egyenlő időközönként történő megjelenítésére, például napokra, hónapokra vagy évekre.
java-ban adja át az értéket
Kezdjük azzal, hogy elemezzük, hogyan változik a bevétel az idő múlásával.
Válassza ki a két oszlop értékét (például Dátum és Összes bevétel ), amelyeket vonaldiagramon kell ábrázolni. Az értékek kiválasztása után kattintson a gombra Helyezze be menüben, majd kattintson a Diagramok választási lehetőség.
Az ikonra kattintva a vonaldiagram különféle lehetőségei jelennek meg. Ebben a példában kattintson a legelső lehetőségre a 2 D vonal szakasz alatt, és aábrameg fog jelenni.
Ez a diagram bemutatja, hogyan növekszik a bevétel, illcsökkenidővel.Ez a diagram azonban nem olyan könnyen olvasható.Ezért próbáljuk meg vizuálisabbá és informatívabbá tenni.
Ban,-benképernyőkép fent, alatt Tervezés Szakasz,válassza ki a kívánt tervezési stílust.
Kattintson duplán a szövegmezőre, amely azt írja Diagram címe ,és nevezze át Bevétel vs idő.
Kattintson ismét a diagramra, majd kattintson a plusz (+) jelre a diagram jobb felső sarkában. Több lehetőséget nyit meg. Kattintson a lehetőségre Tengely címek és Legendák .
A jobb szemléltetés érdekében húzza az ábra közepén található diagramot. Most vegye figyelembe, hogy a grafikonon két szövegmező található, egy az X tengelyen, egy pedig az Y tengelyen. Mindkettő azonos tartalommal rendelkezik Tengely címe .
Kattintson az egyes szövegmezőkre, és nevezze át az egyes tengelyeket az adatok szerint.Választmegfelelő betűtípust, majd diagram megjelenéstmint a lenti.
Most a legendát meg kell javítani. Ban,-benpillanatkép fent, a jelmagyarázat a1. sorozat, amelynyilvánvalóan helytelen.
Kattintson a jobb gombbal a diagramra, majd kattintson a gombra Válassza az Adatok lehetőséget . Új ablakot nyit meg, amint azt az alábbi pillanatkép mutatja.
A fenti pillanatképen láthatja a szöveget Sorozat1 . Ezt kell korrigálni. Kattintson Szerkesztés és írja be Bevétel ban,-ben Sorozat neve és nyomja meg rendben .
Amint a fenti pillanatképből látható, az összbevétel idővel ingadozik. Ennek jobb megértése érdekében elemeznie kell a bevételt befolyásoló egyéb paramétereket.
Próbáljuk megérteni, van-e összefüggés a bevétel és a hőmérséklet között. Ennek elemzéséhez adjunk hozzá még egy attribútumot ugyanabba a diagramba: Hőfok .
Kattintson a Tervezés ikont a menüsoron, majd kattintson a Válassza az Adatok lehetőséget opciót (a menüsor jobb oldalán). A következő ablak nyílik meg.
Kattintson a Hozzáadás gombra gomb. Egy új ablak neve ' Sorozat szerkesztése ' megnyílik.
Ban,-ben Sorozat neve , típus ' Hőfok ”És be Sorozatértékek , válassza ki az összes értéket a hőmérséklet oszlopban. Miután megnyomta rendben , most mind a Bevétel, mind a Hőmérséklet megjelenik a diagramon.
Oszlopdiagram
Az oszlopdiagramot az értékek vizuális összehasonlítására használják több kategória között.
Próbáljuk összehasonlítani a különféle fagylaltosok eladását, hogy megértsük, melyek a legnépszerűbbek.
Válassza ki az oszlopok értékeit (például Dátum, vanília, eper ), amelyeket oszlopdiagramon kell ábrázolni. Az értékek kiválasztása után kattintson a gombra Helyezze be menüben, majd kattintson a Diagramok választási lehetőség.
Az ikonra kattintás után az oszlopdiagramon különféle lehetőségek jelennek meg. Ebben a példában kattintson a legelső lehetőségre a 2 D oszlop részben és aábrameg fog jelenni.
A kívánt rajz kiválasztásához, a diagram átnevezéséhez és a legendák átnevezéséhez hajtsa végre a Vonaldiagramban használt lépéseket.
Amint az aábra, a vaníliafagylalt értékesítése szinte mindig magasabb, mint az eperfagylalté.
Fedezzük fel a diagram egy másik hasznos változatát, Halmozott oszlop .
Kattintson Tervezés Ikon a menüsoron, majd kattintson a gombra Változtassa meg a diagram típusát .
Válassza a lehetőséget Halmozott oszlop .
Miután megnyomta rendben , a diagram úgy néz ki, mint az alábbi pillanatkép.
Ennek a diagramnak több változata van. Például az első lépésben a 2D diagram kiválasztása helyett, ha a 3D diagram van kiválasztva, akkor a diagram fogúgy néz ki, mint az alábbi pillanatkép.
Hisztogram
A hisztogramok Excel diagramok, amelyek az adateloszláson belüli frekvenciákat mutatják. Az adatok eloszlása frekvenciatartályokba van csoportosítva, amelyek változtathatók az adatok jobb elemzéséhez.
Próbáljuk meg elemezni a röpiratok eloszlását.
Válassza ki az oszlopok értékeit (például Füzetek ), amelyeket a hisztogramon kell ábrázolni. Az értékek kiválasztása után kattintson a gombra Helyezze be menüben, majd kattintson a középső ikonra a Diagramok választási lehetőség.
Kattintson az első diagramra Hisztogram és nyomja meg RENDBEN. Megjelenik az alábbi ábra.
Ez a diagram a Röpiratok oszlop értékeit 3 kategóriába (szemetesbe) sorolja: 90-108, 108-126 és 126-144. Amint az a hisztogramból kitűnik, a harmadik tartályban kevesebb füzet található, mint az első 2 szemetesben.
Alkalmazza az előző lépésekben leírt technikákat a kívánt terv kiválasztásához és a diagram átnevezéséhez.
Hogy jobban megismerhesse ezeket az adatokat, próbáljuk meg növelni a kukák számát.Kattintson jobb gombbal az X tengelyre, majd kattintson a gombra Formátum tengely választási lehetőség.
A jobb oldalon egy új ablak nyílik meg Formátum tengely . Ebben az ablakban módosítsa a A kukák száma opció 10-ig.
Miután kiválasztotta a kukák számát 10-nek, zárja be az ablakot. A hisztogram az alábbi pillanatképen látható módon megváltozik.
Ez a hisztogram a brosúrák sokkal részletesebb osztályozását mutatja. Például arra lehet következtetni, hogy a 126 - 130,5 tartományban lévő brosúrákat soha nem terjesztették.
logisztikai regresszió python példában
Scatter Plot
A szórásdiagramnak két értéktengelye van: egy vízszintes (X) és egy függőleges (Y) tengely. Az x és y értékeket egyetlen adatpontokká egyesíti, és szabálytalan időközönként vagy fürtökben jeleníti meg őket.
Próbáljuk meg elemezni, hogy a teljes értékesítésnek van-e kapcsolata az elosztott röpiratok számával.
Válassza ki az oszlopok értékeit (például Füzetek, teljes eladás ), amelyeket a Scatter Plot-ban kell ábrázolni. Az értékek kiválasztása után kattintson a gombra Helyezze be menüre, majd kattintson a Scatter diagramok ikon a Diagramok választási lehetőség.
Kattintson az első diagramra Szétszór és nyomja meg rendben .Megjelenik az alábbi ábra.
Alkalmazza ugyanazokat a technikákat, mint amelyeket megbeszéltünkaz előzőbenlépéseket a kívánt terv kiválasztásához és a diagram átnevezéséhez.
Amint az alábbi pillanatképből látható, a fagylalt értékesítés általában növekszik a forgalmazott röpiratok számának növekedésével.
Amint ebben a blogban bemutattuk, az MS Excel különféle hatékony és könnyen használható megjelenítő eszközökkel rendelkezik, mint például a fentiekben tárgyalt különféle Excel diagramok. Ezek az eszközök segítenek megtalálni a korrelációt a különféle adatelemek között, és hasznos minták levezetésére az adatokban.
Többféle változat és rengeteg lehetőség kínálkozik az egyes vizualizációs eszközökhöz, és arra szeretném ösztönözni, hogy vizsgálja meg az összes lehetőséget, hogy amikor legközelebb elemzési adathalmazot kap, elegendő lőszer áll rendelkezésére az adatok megtámadásához. .
Microsoft Excel egy egyszerű, ugyanakkor hatékony szoftveralkalmazás. Edureka's A program segít megtanul kvantitatív elemzést, statisztikai elemzést az MS Excel intuitív kezelőfelületének felhasználásával az adatkezeléshez. Az MS Excel használata és diagramjai különböző területeken és szakmai követelményeken átívelnek, ezért nincs jobb idő, mint most az utazás megkezdéséhez!