A MongoDB valósidejű felhasználási esetei



A MongoDB viszonylag új versenyző az adattárolási körben az óriáshoz hasonlóan, mint az Oracle. Ez a bejegyzés elmagyarázza a MongoDB valós használatának eseteit

A MongoDB viszonylag új versenyző az adattárolási körben az olyan óriásokhoz képest, mint az Oracle és az IBM DB2, de hatalmas népszerűségre tett szert az elosztott kulcsérték-tárolóval, a MapReduce számítási képességével és a dokumentum-orientált NoSQL szolgáltatásaival. További információ a MongoDB népszerűségéről és előnyeiről





A MongoDB-t jogosan elismerték a ' Az év adatbázis-kezelő rendszere ' a DB-Motorok által.

Ezekkel a funkciókkal együtt a MongoDB számos előnnyel rendelkezik a hagyományos RDBMS-hez képest.Ennek eredményeként sok vállalat keres a MongoDB adatbázis alkalmazásához. Íme néhány olyan valós felhasználási eset, ahol a szervezetek, ha nem is teljesen, de legalább meglévő adatbázisaik kiegészítéseként felveszik.



Aadhar

Adhar kiváló példa a MongoDB valós használatának eseteire. A közelmúltban némi vita folyt a CIA non-profit kockázatitőke-részlege, az In-Q-Tel körül, amely a MongoDB-t fejlesztő vállalatot támogatta. Félretéve a vitát, nézzük meg a MongoDB szerepét Aadharban.

python def __init__

Az indiai Unique Identification projekt, más néven Aadhar a világ legnagyobb biometrikus adatbázisa. Aadhar több mint 1,2 milliárd lakos demográfiai és biometrikus adatainak rögzítésében van. Aadhar a MongoDB-t használta egyik adatbázisaként, hogy tárolja ezt a hatalmas mennyiségű adatot. A MongoDB az adatbázis-keresés futtatásához eredetileg a MySQL, a Hadoop és a HBase kivételével számos adatbázis-termék között volt. Itt a MySQL-t használják demográfiai adatok tárolására, a MongoDB-t pedig képek tárolására. Alapján techcrunch.com , A MongoDB-nek semmi köze a „kényes” adatokhoz.



Redőny

A Shutterfly egy népszerű, internetalapú fotómegosztó és személyes kiadói társaság, amely több mint 6 milliárd képből álló tárolót kezel, másodpercenként akár 10 000 művelettel. A Shutterfly egyike azoknak a vállalatoknak, amelyek az Oracle-ről a MongoDB-re váltottak.

Az értékelés során a MongoDB-re való áttérés idején nyilvánvalóvá vált, hogy egy nem relációs adatbázis jobban megfelel a Shutterfly adatigényeinek, és ezáltal javíthatja a programozó termelékenységét, valamint teljesítményét és méretezhetőségét.

A Shutterfly sokféle alternatív adatbázis-rendszert fontolgatott, köztük Cassandra, CouchDB és BerkeleyDB, mielőtt letelepedett a MongoDB-re. A Shutterfly telepítette a MongoDB-t a feltöltött fotókhoz társított metaadatokhoz, míg az alkalmazás azon részeihez, amelyek gazdagabb tranzakciós modellt igényelnek, mint például a számlázás és a fiókkezelés, a hagyományos RDBMS továbbra is érvényes.

Eddig a Shutterfly örül a MongoDB-re való áttérésről hozott döntésének, és Kenny Gorman (a Shutterfly Data Architectus) mondanivalójáról: „Szilárdan hiszek a munkának megfelelő eszköz kiválasztásában, és a MongoDB kedves volt fitt, de nem kompromisszumok nélkül. ”

MetLife

A MetLife a világ egyik vezető biztosítója, járadékai és munkavállalói juttatási programja. Körülbelül 90 millió ügyfelet szolgálnak ki és vezető piaci pozíciókat töltenek be az Egyesült Államokban, Japánban, Latin-Amerikában, Ázsiában, Európában és a Közel-Keleten. A MetLife a MongoDB-t használja a „The Wall” nevű innovatív ügyfélszolgálati alkalmazáshoz, amely összevont képet nyújt a MetLife ügyfeleiről, beleértve az irányelv részleteit és a tranzakciókat. A Fal úgy van kialakítva, hogy úgy nézzen ki és működjön, mint a Facebook, és javította az ügyfelek elégedettségét és a call center termelékenységét. A Fal több mint 70 régi rendszer adatait gyűjti össze és egyetlen rekordba egyesíti. Két adatközpont hat szerverén fut, és jelenleg körülbelül 24 terabájt adatot tárol. A MongoDB-alapú alkalmazások a Big Data projektek sorozatának részei, amelyeken a MetLife a vállalat átalakításán és a technológia, az üzleti élet és az ügyfelek összefogásán dolgozik.

eBay

Az eBay egy amerikai multinacionális internet-fogyasztó-fogyasztó vállalat, amelynek központja San Jose-ban található. Az eBay-nek számos projektje fut a MongoDB-n, a keresési javaslatok, a metaadatok tárolása, a felhőkezelés és az árucikkek kategorizálása céljából.

Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és kapcsolatba lépünk Önnel.

Kapcsolódó hozzászólások: