Az üzenet világos. Az Ön MBA-je hiányos, hacsak nem dob bele egy kis üzleti elemzést.
Kevesebb mint egy hónapja a McKinsey globális pozíciókat hirdetett az MBA diplomások (marketing és pénzügyek) számára, akik megértik a döntéshozatal mögött meghúzódó tudományt. Más szavakkal, a vállalat olyan szakembereket keresett, akik értenek az analitikai eszközökhöz és ismerik az adattudomány fogalmait, más szóval az üzleti elemzések szakembereit.
Üzleti elemzés: Van értelme mind az üzleti, mind az informatikai területen
Egy üzleti elemző általában használ a trendek észleléséhez, a jelentési irányítópult kezeléséhez és annak biztosításához, hogy az adatokat személyre szabott, értelmes módon jelenítsék meg a szervezet üzleti és informatikai részlegei a fogyasztáshoz. Ma ez egy szerves készség, amelyet elvárnak az MBA fokozat megszerzésétől. A KPMG szerint az MBA-tulajdonosoknak elég technikának kell lenniük ahhoz, hogy beszéljenek az adattudomány nyelvén, és tudniuk kell, hogyan kell felhasználni az adatokat az üzleti problémák megoldására és az eredmények elérésére.
c ++ rendezési függvény
Üzleti elemző vs. Data Scientist
A szerepe Üzleti elemző magában foglalja az értékes információk kutatását és kinyerését az adatforrásokból az üzleti teljesítmény (jelen és jövő) magyarázata érdekében. Az üzleti elemző meghatározza a helyes megközelítést az üzlet javításához.
Az üzleti elemzők tartományi szakértelemmel rendelkeznek, de korlátozott statisztikai képességekkel rendelkeznek. Ezt a hiányt pótolja Adattudósok akik fejlett statisztikusok.
NAK NEK Adattudós algoritmusokat fejleszt és telepít statisztikai programozással, amelyek támogatják az üzleti elemző terveit. A Data Scientist automatizálja a Data Analyst terveit és modelljeit, hogy segítse az üzletet a teljesítmény és a teljesítmény növelésében.
ssis bemutató kezdőknek 2012 példákkal
A szerepkörök kibővítése az Business Analytics szolgáltatásban
A kifejezetten pénzügyi és marketing háttérrel rendelkező MBA-tulajdonosok számára az alapvető elemzések és statisztikák ismerete elengedhetetlen. Ez az Excel fejlett ismereteitől az olyan eszközök körüli készségekig terjedhet, mint az R és az SPSS. A vizualizáció áttekintése eszközök, mint a Tableau nagy segítség lesz. Ennek ellenére az üzleti elemző szerepe gyorsan változik, és az üzleti elemző és az adatkutató közötti vonalak napról napra elhomályosulnak.
A hagyományos üzleti elemzői munkaköri leírás inkább egy rendszer vagy rendszerkészlet használatára összpontosult az adatok levezetésére és az üzlet számára történő bemutatásra. Ma lehetőségük van elmozdulni a műszaki oldal felé azáltal, hogy megtanulják a fejlett algoritmusok létrehozásához szükséges készségeket, és megértik a és modellezés.
Tapasztalattal egy üzleti elemző, aki hajlamos a dolgok technikai oldalára, valamint rendelkezik statisztikai és matematikai alapokkal, megnyithatja az adattudományi karriert, amely ma az iparág egyik legjövedelmezőbb karrierje.
Fényes jövő
A szakértők azt jósolják, hogy 2020-ig 40 zetabájt adat áll rendelkezésre, az elemzésen alapuló karrier csak a tetőn fog lőni. Szakképzett szakemberhiány egy olyan világban, amely egyre inkább az adatokhoz fordul a döntéshozatalhoz, szintén óriási kereslethez vezetett az üzleti elemzők és az adatkutatók iránt az induló vállalkozások, valamint a jól megalapozott vállalatok iránt.
Van egy kérdésünk? Kérjük, említse meg a megjegyzések részben, és mi kapcsolatba lépünk Önnel.
Kapcsolódó hozzászólások:
10 legforróbb technikai készség elsajátítására 2016-ban
c ++ rendező tömb növekvő sorrendben