Hadoop adminisztrátor felelősségei
Ez a blog a Hadoop rendszergazdai feladatokról tárgyalja a Hadoop adminisztráció körét. A Hadoop rendszergazdai munkákra nagy a kereslet, ezért tanulja meg most a Hadoopot!
Ez a blog a Hadoop rendszergazdai feladatokról tárgyalja a Hadoop adminisztráció körét. A Hadoop rendszergazdai munkákra nagy a kereslet, ezért tanulja meg most a Hadoopot!
Az Apache Spark nagyszerű fejleményként jelent meg a nagy adatfeldolgozás terén.
Az Apache Hadoop 2.x jelentős fejlesztésekből áll a Hadoop 1.x-hez képest. Ez a blog a Hadoop 2.0 Cluster Architecture Federation és annak összetevőiről szól.
Ez betekintést enged a Job tracker használatába
Az Apache Pig több előre definiált funkcióval rendelkezik. A bejegyzés világos lépéseket tartalmaz az UDF létrehozásához az Apache Pig alkalmazásban. Itt a kódok Java-ban vannak megírva, és ehhez Pig Pig könyvtárra van szükség
A HBase Storage architektúra számos összetevőt tartalmaz. Nézzük meg ezeknek az összetevőknek a funkcióit, és ismerjük meg az adatok írásának módját.
Az Apache Hive egy adattároló csomag, amely a Hadoop tetejére épült, és adatelemzésre szolgál. A Hive olyan felhasználóknak szól, akik jól érzik magukat az SQL-ben.
Az Apache Spark és a Hadoop közötti nagy léptékű bevezetés a legjobb vállalatok részéről azt jelzi, hogy valós idejű feldolgozásról van szó.
A Névcsomópont magas rendelkezésre állása a Hadoop 2.0 egyik legfontosabb jellemzője. A Névcsomópont magas rendelkezésre állása a Quorum Journal Managerrel a szerkesztési naplók megosztására szolgál az Aktív és a Készenléti Névcsomópontok között.
A Hadoop fejlesztői munkaköri feladatok számos feladatot lefednek. A munkakör feladatai az Ön tartományától / szektorától függenek. Ez a szerep hasonló egy szoftverfejlesztőhöz
A Hive adatmodellek a következő összetevőket tartalmazzák, mint például adatbázisok, táblázatok, partíciók és vödrök vagy fürtök. A Hive olyan primitív típusokat támogat, mint az egész számok, az úszók, a párosok és a karakterláncok.
A Hadoop 2.0-ra való frissítésnek ez a 4 oka a Hadoop munkaerőpiacról szól, és arról, hogy ez hogyan segíthet a karrier felgyorsításában azzal, hogy hatalmas munkalehetőségek felé nyit.
Ebben a blogban kaptár és fonal példákat fogunk futtatni a Sparkon. Először is építsen kaptárat és fonalat a Sparkra, majd futtathat kaptár és fonal példákat a Sparkon.
Ennek a blognak az a célja, hogy megtanulja, hogyan kell adatokat átvinni az SQL adatbázisokból a HDFS-be, hogyan lehet adatokat átvinni az SQL adatbázisokból a NoSQL adatbázisokba.
A Cloudera tanúsított fejlesztője az Apache Hadoop (CCDH) számára lendületet ad az ember karrierjének. Ez a bejegyzés az előnyöket, a vizsgamintákat, a tanulmányi útmutatót és a hasznos referenciákat tárgyalja.
Ez a blog áttekintést nyújt a HDFS magas rendelkezésre állású architektúrájáról, valamint arról, hogyan állíthatja be és konfigurálhatja a HDFS magas rendelkezésre állású fürtöt egyszerű lépésekben.
Az Apache Kafka továbbra is népszerű a valós idejű elemzések terén. Íme egy pillantás a karrier szempontjából, megvitatva a karrierlehetőségeket és az állásigényeket.
Az Apache Kafka nagy áteresztőképességű és méretezhető üzenetkezelő rendszereket kínál, így népszerűvé válik a valós idejű elemzésekben. Tudja meg, hogyan segíthet Önnek egy Apache kafka oktatóanyag
Ez a blogbejegyzés mélyen elmerül a disznóban és annak funkcióiban. Megtalál egy bemutatót arról, hogyan lehet a Hadoopon dolgozni a Pig segítségével, Java-függőség nélkül.
Ez a blog a Hadoop elsajátításának előfeltételeit tárgyalja, a Java alapvető elemeit a Hadoop számára, és megválaszolja a 'szükséged van-e Java-ra a Hadoop megtanulásához' válaszokat, ha ismered a Pig, Hive, HDFS programokat.
