HBase bemutató: HBase bevezetés és Facebook esettanulmány
Ez a HBase oktató blog bemutatja, mi is az a HBase és annak jellemzői. Ez magában foglalja a Facebook Messenger esettanulmányát is, hogy megértsük a HBase előnyeit.
Ez a HBase oktató blog bemutatja, mi is az a HBase és annak jellemzői. Ez magában foglalja a Facebook Messenger esettanulmányát is, hogy megértsük a HBase előnyeit.
Ez a blog útmutató a Bábmester és a Bábügynök telepítéséhez. Ezenkívül tartalmaz egy példát az Apache Tomcat telepítésére a Puppet Tomcat modul segítségével.
Ez a blog lépésről lépésre ismerteti az Apache Pig telepítését Linux környezetben. Telepítjük az Apache Pig 0.16.0 verziót, és különböző módokban futtatjuk.
Ez a HBase Architecture blog bemutatja a HBase adatmodellt és betekintést nyújt a HBase Architecture-be. Megmagyarázza a HBase különböző mechanizmusait is.
Ez a Hive oktató blog részletes ismereteket ad a Hive architektúrájáról és a Hive adatmodelljéről. Ez megmagyarázza a NASA esettanulmányát is az Apache Hive-ról.
Ez a Spark Streaming blog megismerteti Önt a Spark Streaming szolgáltatással, annak jellemzőivel és összetevőivel. Tartalmaz egy Sentiment Analysis projektet a Twitter segítségével.
Ez a Spark MLlib blog bemutatja az Apache Spark Machine Learning könyvtárát. Ez magában foglalja a Spark MLlib használatával készült Filmajánló Rendszer projektet.
Ez a GraphX bemutató blog bemutatja az Apache Spark GraphX-et, annak jellemzőit és összetevőit, beleértve a Repülési adatok elemzése projektet.
Ez az Apache Flume oktatóblog elmagyarázza az Apache Flume alapjait és jellemzőit. Ezenkívül bemutatja a Twitter streaminget az Apache Flume segítségével.
Apache Sqoop oktatóanyag: Az Sqoop egy eszköz adatátvitelre a Hadoop és a relációs adatbázisok között. Ez a blog a Sooop importálását és exportálását tartalmazza a MySQL-ből.
Apache Oozie oktatóanyag: Az Oozie egy munkafolyamat-ütemező rendszer a Hadoop-feladatok kezelésére. Skálázható, megbízható és bővíthető rendszer.
A Big Data alkalmazások forradalmasítják a szervezeteket, és nagy mennyiségű adat elemzésével segítenek informatívabb üzleti döntések meghozatalában.
Az Apache Spark átvette a Big Data & Analytics világot, és a Python az egyik legelérhetőbb programozási nyelv, amelyet ma az Ipar használ. Tehát itt, ebben a blogban, megismerhetjük a Pyspark-ot (szikrát a python-nal), hogy mindkét világból a legjobbat hozzuk ki.
Ez a blog az Apache Hadoop YARN-ra összpontosít, amelyet a Hadoop 2.0 verzióban vezettek be az erőforrás-kezelés és a munkaütemezés céljából. Megmagyarázza a YARN architektúráját annak összetevőivel és mindegyikük által elvégzett feladatokkal. Leírja az alkalmazás benyújtását és az Apache Hadoop YARN munkafolyamatát.
Ebben a PySpark Tutorial blogban megismerheti a PSpark API-t, amelyet az Apache Spark alkalmazásához használnak a Python programozási nyelv használatával.
Ebben a PySpark Dataframe oktatóblogban számos példával megismerheti az Apache Spark átalakításait és műveleteit.
Ez az Edureka blog a Cloudera Hadoop oktatóanyagon teljes betekintést nyújt a különböző Cloudera összetevőkbe, mint a Cloudera Manager, a Parcels, Hue stb.
Ez a bejegyzés leírja a Hadoop és NoSQL készségek iránti kereslet növekedését az informatikában és más területeken. olvassa el, hogy a Hadoop és a NoSQL készségek hogyan segítenek
Ez a blog a Hadoop bevezetésének, a Hadoop kezdeményezéseknek, a Hadoop kis és nagy szervezetekben előnyeinek és a Hadoop képzés karrier előnyeinek ismertetését tárgyalja.
A Hadoop az IT körökben elsajátítandó készséggé vált, a Hadoop tanulóinak száma napról napra drasztikusan növekszik.
